Trend AnalysisEconomics & FinanceMixed Methods
The CBDC Adoption Gap: Why 81 Central Banks Are Exploring but Only 3 Have Launched
The gap between exploration and execution in central bank digital currency (CBDC) programs tells a story that the headline numbers alone cannot capture. As of early 2025, over 80 central banks have...
By Sean K.S. Shin
This blog summarizes research trends based on published paper abstracts. Specific numbers or findings may contain inaccuracies. For scholarly rigor, always consult the original papers cited in each post.
The gap between exploration and execution in central bank digital currency (CBDC) programs tells a story that the headline numbers alone cannot capture. As of early 2025, over 80 central banks have initiated research or pilot programs, yet only three jurisdictionsโthe Bahamas (Sand Dollar), Nigeria (eNaira), and the Eastern Caribbean (DCash)โhave moved to full launch. This asymmetry between exploration and deployment raises questions that go beyond technology: about institutional readiness, political economy, and the fundamental tension between financial innovation and monetary stability.
The Research Landscape
The Adoption Challenge
Ozili and Nรกรฑez Alonso (2024), in a study that has drawn notable attention identify multiple factors limiting CBDC adoption even in jurisdictions that have launched. Their analysis covers the eNaira, DCash, and Sand Dollar, finding that adoption rates have been lower than anticipated in all three cases. The authors conduct a media sentiment analysis that reveals a striking pattern: negative sentiment about CBDCs in general strongly predicts negative sentiment about specific local CBDCs, even when the local implementation has distinct features. This suggests that public perception of CBDCs is shaped more by the global discourse than by local experienceโa finding with clear implications for communication strategy.
Design and Architecture Choices
Barucci, Brachetta, and Marazzina (2025), publishing in Management Science, model CBDC adoption in a partial equilibrium framework. They focus on four design parameters: remuneration, monetary incentives, interoperability, and architecture (one-layer vs. two-layer). Their calibration for the digital euro case is instructive: the European Central Bank's target of 60% population adoption is feasible in a one-layer architecture (where the central bank directly manages accounts) but becomes considerably harder in a two-layer setting (where commercial banks serve as intermediaries). This is consequential because the two-layer architecture is the model most central banks prefer, precisely because it preserves the existing banking system's role.
Their competitive analysis adds nuance: CBDC is likely to win adoption against stablecoins (due to sovereign backing and regulatory clarity) but likely to lose against debit cards (due to established user habits and merchant acceptance networks). This positions CBDC not as a replacement for existing payment systems but as an additional layer whose value proposition must be articulated differently.
The Bibliometric Picture
Bapat and Sharma (2025) provide a systematic literature review of 371 articles on CBDC, applying both bibliometric analysis and the TCCM (Theories-Characteristics-Contexts-Methods) framework. Their findings illuminate the field's intellectual structure: the dominant themes cluster around (1) design and implementation challenges, (2) financial stability and monetary policy implications, and (3) user adoption factors. Notably, the user adoption literature draws heavily on technology acceptance models (TAM, UTAUT), suggesting that much of the research treats CBDC adoption as a standard technology adoption problemโpotentially understating the political and institutional dimensions.
Emerging Economy Perspectives
Syarifuddin (2024), using a meta-SWOT analysis, argues that CBDC design cannot be a one-size-fits-all proposition. For emerging economies, the key priorities differ from those of advanced economies: financial inclusion takes precedence over payment efficiency, and the design must accommodate populations with limited digital literacy and unreliable internet connectivity. The study proposes that account-based retail CBDC models are better suited for emerging economies than token-based models, because account-based systems can be linked to existing identification infrastructure and provide an on-ramp for the unbanked.
Critical Analysis: Where the Evidence Stands
<
| Claim | Source | Assessment |
|---|
| Negative CBDC sentiment is globally contagious | Ozili & Nรกรฑez Alonso, 2024 | Supported โ strong correlation in sentiment data |
| 60% adoption target requires one-layer architecture | Barucci et al., 2025 | Supported โ but model assumptions may not hold universally |
| CBDC will lose adoption battle against debit cards | Barucci et al., 2025 | Plausible โ based on calibration to European context |
| Emerging economies need different CBDC design | Syarifuddin, 2024 | Well-argued โ consistent with broader fintech inclusion literature |
| CBDC research over-relies on tech adoption models | Bapat & Sharma, 2025 | Supported โ bibliometric evidence shows TAM/UTAUT dominance |
Open Questions
The two-layer paradox: If the preferred architecture (two-layer) makes adoption harder, will central banks compromise on architecture or accept lower adoption rates?Cross-border interoperability: Most CBDC research focuses on domestic use cases. The harder problemโcross-border paymentsโremains largely unaddressed in implemented systems.Privacy vs. programmability: CBDCs offer governments the ability to implement programmable money (expiring stimulus payments, targeted subsidies). The privacy implications of this capability have received insufficient empirical study.Network effects and critical mass: At what adoption threshold does CBDC become self-sustaining? The low adoption rates in the Bahamas and Nigeria suggest that launch alone does not create the network effects needed for viability.Disintermediation risk: If a significant share of deposits moves from commercial banks to CBDC, the implications for credit creation and bank profitability could be substantial. Quantitative estimates remain scarce.Where This Stands
The CBDC story in 2025 is one of careful hesitation more than bold innovation. The central banks that have launched face adoption challenges; the central banks that are exploring face design dilemmas that have no obvious resolution. The research suggests that CBDC success depends less on the technology itself and more on the institutional and behavioral context into which it is deployed.
Explore related work through ORAA ResearchBrain.
๋ฉด์ฑ
์กฐํญ: ์ด ๊ฒ์๋ฌผ์ ์ ๋ณด ์ ๊ณต์ ๋ชฉ์ ์ผ๋ก ํ ์ฐ๊ตฌ ๋ํฅ ๊ฐ์์ด๋ค. ํ์ ์ฐ๊ตฌ์์ ์ธ์ฉํ๊ธฐ ์ ์ ๊ตฌ์ฒด์ ์ธ ์ฐ๊ตฌ ๊ฒฐ๊ณผ, ํต๊ณ ๋ฐ ์ฃผ์ฅ์ ์๋ณธ ๋
ผ๋ฌธ์ ํตํด ๊ฒ์ฆํด์ผ ํ๋ค.
CBDC ์ฑํ ๊ฒฉ์ฐจ: 81๊ฐ ์ค์์ํ์ด ํ์ ์ค์ด์ง๋ง ๋จ 3๊ฐ๊ตญ๋ง ์ถ์ํ ์ด์
์ค์์ํ ๋์งํธ ํํ(CBDC) ํ๋ก๊ทธ๋จ์์ ํ์๊ณผ ์คํ ์ฌ์ด์ ๊ฒฉ์ฐจ๋ ํ๋ฉด์ ์ธ ์์น๋ง์ผ๋ก๋ ํ์
ํ ์ ์๋ ์ด์ผ๊ธฐ๋ฅผ ๋ด๊ณ ์๋ค. 2025๋
์ด ๊ธฐ์ค์ผ๋ก 80๊ฐ ์ด์์ ์ค์์ํ์ด ์ฐ๊ตฌ ๋๋ ํ์ผ๋ฟ ํ๋ก๊ทธ๋จ์ ์์ํ์ง๋ง, ์ค์ ์ถ์๊น์ง ๋์๊ฐ ๊ตญ๊ฐ๋ ๋ฐํ๋ง(Sand Dollar), ๋์ด์ง๋ฆฌ์(eNaira), ๋์นด๋ฆฌ๋ธํด(DCash) ์ธ ๊ณณ์ ๋ถ๊ณผํ๋ค. ํ์๊ณผ ๋ฐฐํฌ ์ฌ์ด์ ์ด๋ฌํ ๋น๋์นญ์ฑ์ ๊ธฐ์ ์ ๋์ด์ ์ง๋ฌธ๋ค์ ์ ๊ธฐํ๋ค. ๊ธฐ๊ด์ ์ค๋น ์ํ, ์ ์น๊ฒฝ์ ํ, ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ ๊ธ์ต ํ์ ๊ณผ ํตํ ์์ ์ฑ ์ฌ์ด์ ๊ทผ๋ณธ์ ์ธ ๊ธด์ฅ ๊ด๊ณ์ ๊ดํ ๋ฌธ์ ๋ค์ด๋ค.
์ฐ๊ตฌ ํํฉ
์ฑํ์ ๊ณผ์
Ozili์ Nรกรฑez Alonso(2024)๋ ์ฃผ๋ชฉํ ๋งํ ๊ด์ฌ์ ๋ฐ์ ์ฐ๊ตฌ์์ ์ด๋ฏธ ์ถ์๋ ๊ตญ๊ฐ์์๋ CBDC ์ฑํ์ ์ ํํ๋ ์ฌ๋ฌ ์์ธ์ ๊ท๋ช
ํ๋ค. ์ด๋ค์ ๋ถ์์ eNaira, DCash, Sand Dollar๋ฅผ ๋ค๋ฃจ๋ฉฐ, ์ธ ์ฌ๋ก ๋ชจ๋์์ ์ฑํ๋ฅ ์ด ์์๋ณด๋ค ๋ฎ์์์ ๋ฐํ๋ธ๋ค. ์ ์๋ค์ด ์ํํ ๋ฏธ๋์ด ๊ฐ์ฑ ๋ถ์์ ์ฃผ๋ชฉํ ๋งํ ํจํด์ ๋๋ฌ๋ธ๋ค. CBDC ์ ๋ฐ์ ๋ํ ๋ถ์ ์ ๊ฐ์ฑ์ด ํน์ ์ง์ญ CBDC์ ๋ํ ๋ถ์ ์ ๊ฐ์ฑ์ ๊ฐํ๊ฒ ์์ธกํ๋ค๋ ๊ฒ์ธ๋ฐ, ์ด๋ ํด๋น ์ง์ญ์ ๊ตฌํ ๋ฐฉ์์ด ๋๋ ทํ ํน์ง์ ์ง๋๊ณ ์๋ ๊ฒฝ์ฐ์๋ ๋ง์ฐฌ๊ฐ์ง์ด๋ค. ์ด๋ CBDC์ ๋ํ ๋์ค์ ์ธ์์ด ์ง์ญ์ ๊ฒฝํ๋ณด๋ค ๊ธ๋ก๋ฒ ๋ด๋ก ์ ์ํด ๋ ๋ง์ด ํ์ฑ๋๋ค๋ ๊ฒ์ ์์ฌํ๋ฉฐ, ์ปค๋ฎค๋์ผ์ด์
์ ๋ต์ ๋ช
ํํ ์์ฌ์ ์ ์ ๊ณตํ๋ ์ฐ๊ตฌ ๊ฒฐ๊ณผ์ด๋ค.
์ค๊ณ ๋ฐ ์ํคํ
์ฒ ์ ํ
Barucci, Brachetta, Marazzina(2025)๋ Management Science์ ๊ฒ์ฌ๋ ๋
ผ๋ฌธ์์ ๋ถ๋ถ ๊ท ํ ํ๋ ์์ํฌ๋ฅผ ํตํด CBDC ์ฑํ์ ๋ชจ๋ธ๋งํ๋ค. ์ด๋ค์ ๋ณด์, ๊ธ์ ์ ์ธ์ผํฐ๋ธ, ์ํธ์ด์ฉ์ฑ, ์ํคํ
์ฒ(๋จ์ผ ๊ณ์ธต vs. ์ด์ค ๊ณ์ธต)๋ผ๋ ๋ค ๊ฐ์ง ์ค๊ณ ๋งค๊ฐ๋ณ์์ ์ด์ ์ ๋ง์ถ๋ค. ๋์งํธ ์ ๋ก ์ฌ๋ก์ ๋ํ ์ด๋ค์ ์บ๋ฆฌ๋ธ๋ ์ด์
์ ์์ฌํ๋ ๋ฐ๊ฐ ํฌ๋ค. ์ ๋ฝ์ค์์ํ(ECB)์ ์ธ๊ตฌ 60% ์ฑํ ๋ชฉํ๋ ๋จ์ผ ๊ณ์ธต ์ํคํ
์ฒ(์ค์์ํ์ด ๊ณ์ข๋ฅผ ์ง์ ๊ด๋ฆฌํ๋ ๋ฐฉ์)์์๋ ์คํ ๊ฐ๋ฅํ์ง๋ง, ์ด์ค ๊ณ์ธต ๊ตฌ์กฐ(์์
์ํ์ด ์ค๊ฐ๊ธฐ๊ด ์ญํ ์ ํ๋ ๋ฐฉ์)์์๋ ํจ์ฌ ์ด๋ ค์์ง๋ค. ์ด๋ ์ค์ํ ์๋ฏธ๋ฅผ ์ง๋๋ค. ์๋ํ๋ฉด ์ด์ค ๊ณ์ธต ์ํคํ
์ฒ๊ฐ ๋ฐ๋ก ๋๋ถ๋ถ์ ์ค์์ํ์ด ์ ํธํ๋ ๋ชจ๋ธ์ด๊ธฐ ๋๋ฌธ์ธ๋ฐ, ๊ทธ ์ด์ ๋ ๊ธฐ์กด ์ํ ์์คํ
์ ์ญํ ์ ๋ณด์กดํ ์ ์๊ธฐ ๋๋ฌธ์ด๋ค.
์ด๋ค์ ๊ฒฝ์ ๋ถ์์ ๋ ํ๋ถํ ์๊ฐ์ ์ ์ํ๋ค. CBDC๋ ์คํ
์ด๋ธ์ฝ์ธ์ ๋ํด์๋ ์ฑํ ๊ฒฝ์์์ ์ฐ์๋ฅผ ์ ํ ๊ฐ๋ฅ์ฑ์ด ๋์ง๋ง(์ฃผ๊ถ์ ๋ท๋ฐ์นจ๊ณผ ๊ท์ ๋ช
ํ์ฑ ๋๋ถ์), ์ง๋ถ์นด๋์ ๋ํด์๋ ๋ค์ฒ์ง ๊ฐ๋ฅ์ฑ์ด ๋๋ค(ํ๋ฆฝ๋ ์ฌ์ฉ์ ์ต๊ด๊ณผ ๊ฐ๋งน์ ์์ฉ ๋คํธ์ํฌ ๋๋ฌธ์). ์ด๋ CBDC๋ฅผ ๊ธฐ์กด ๊ฒฐ์ ์์คํ
์ ๋์ฒด์ฌ๊ฐ ์๋๋ผ ๋ถ๊ฐ์ ์ธ ๊ณ์ธต์ผ๋ก ์๋ฆฌ๋งค๊น์ํค๋ฉฐ, ๊ทธ ๊ฐ์น ์ ์์ ๋ค๋ฅธ ๋ฐฉ์์ผ๋ก ๋ช
ํํ ํด์ผ ํจ์ ์์ฌํ๋ค.
๋ฌธํ๊ณ๋ํ์ ๊ด์
Bapat์ Sharma(2025)๋ CBDC์ ๊ดํ 371ํธ์ ๋
ผ๋ฌธ์ ๋์์ผ๋ก ๋ฌธํ๊ณ๋ ๋ถ์๊ณผ TCCM(์ด๋ก -ํน์ฑ-๋งฅ๋ฝ-๋ฐฉ๋ฒ) ํ๋ ์์ํฌ๋ฅผ ์ ์ฉํ ์ฒด๊ณ์ ๋ฌธํ ๊ณ ์ฐฐ์ ์ ๊ณตํ๋ค. ์ด๋ค์ ์ฐ๊ตฌ ๊ฒฐ๊ณผ๋ ํด๋น ๋ถ์ผ์ ์ง์ ๊ตฌ์กฐ๋ฅผ ์กฐ๋ช
ํ๋ค. ์ง๋ฐฐ์ ์ธ ์ฃผ์ ๋ค์ (1) ์ค๊ณ ๋ฐ ๊ตฌํ ๊ณผ์ , (2) ๊ธ์ต ์์ ์ฑ ๋ฐ ํตํ์ ์ฑ
ํจ์, (3) ์ฌ์ฉ์ ์ฑํ ์์ธ์ ์ค์ฌ์ผ๋ก ๊ตฐ์งํ๋๋ค. ํนํ ์ฌ์ฉ์ ์ฑํ ๊ด๋ จ ๋ฌธํ์ ๊ธฐ์ ์์ฉ ๋ชจ๋ธ(TAM, UTAUT)์ ํฌ๊ฒ ์์กดํ๋๋ฐ, ์ด๋ ๋ง์ ์ฐ๊ตฌ๊ฐ CBDC ์ฑํ์ ํ์ค์ ์ธ ๊ธฐ์ ์ฑํ ๋ฌธ์ ๋ก ๋ค๋ฃจ๊ณ ์์์ ์์ฌํ๋ฉฐ, ์ ์น์ ยท์ ๋์ ์ฐจ์์ ๊ณผ์ํ๊ฐํ ๊ฐ๋ฅ์ฑ์ด ์๋ค.
์ ํฅ ๊ฒฝ์ ๊ตญ์ ๊ด์
Syarifuddin(2024)์ ๋ฉํ-SWOT ๋ถ์์ ํ์ฉํ์ฌ, CBDC ์ค๊ณ๋ ๋ชจ๋ ์ํฉ์ ํ์ผ์ ์ผ๋ก ์ ์ฉ๋ ์ ์๋ค๊ณ ์ฃผ์ฅํ๋ค. ์ ํฅ ๊ฒฝ์ ๊ตญ์ ๊ฒฝ์ฐ ํต์ฌ ์ฐ์ ์์๊ฐ ์ ์ง ๊ฒฝ์ ๊ตญ๊ณผ ๋ค๋ฅด๋ค. ์ฆ, ๊ฒฐ์ ํจ์จ์ฑ๋ณด๋ค ๊ธ์ต ํฌ์ฉ์ด ์ฐ์ ์๋๋ฉฐ, ๋์งํธ ๋ฌธํด๋ ฅ์ด ๋ฎ๊ณ ์ธํฐ๋ท ์ฐ๊ฒฐ์ด ๋ถ์์ ํ ์ธ๊ตฌ๋ฅผ ์์ฉํ ์ ์๋ ์ค๊ณ๊ฐ ํ์ํ๋ค. ์ด ์ฐ๊ตฌ๋ ๊ณ์ข ๊ธฐ๋ฐ ์๋งค CBDC ๋ชจ๋ธ์ด ํ ํฐ ๊ธฐ๋ฐ ๋ชจ๋ธ๋ณด๋ค ์ ํฅ ๊ฒฝ์ ๊ตญ์ ๋ ์ ํฉํ๋ค๊ณ ์ ์ํ๋ค. ๊ณ์ข ๊ธฐ๋ฐ ์์คํ
์ ๊ธฐ์กด ์ ์ ํ์ธ ์ธํ๋ผ์ ์ฐ๊ณ๋ ์ ์์ผ๋ฉฐ, ์ํ ์๋น์ค ๋ฏธ์ด์ฉ์(unbanked)์ ์ง์
๊ฒฝ๋ก๋ฅผ ์ ๊ณตํ ์ ์๊ธฐ ๋๋ฌธ์ด๋ค.
๋นํ์ ๋ถ์: ๊ทผ๊ฑฐ์ ํํฉ
<
| ์ฃผ์ฅ | ์ถ์ฒ | ํ๊ฐ |
|---|
| ๋ถ์ ์ CBDC ์ฌ๋ก ์ ์ ์ธ๊ณ์ ์ผ๋ก ์ ํ๋๋ค | Ozili & Nรกรฑez Alonso, 2024 | ์ง์ง๋จ โ ์ฌ๋ก ๋ฐ์ดํฐ์์ ๊ฐํ ์๊ด๊ด๊ณ ํ์ธ |
| 60% ์ฑํ ๋ชฉํ๋ ๋จ์ธต ์ํคํ
์ฒ๋ฅผ ํ์๋ก ํ๋ค | Barucci et al., 2025 | ์ง์ง๋จ โ ๋จ, ๋ชจ๋ธ ๊ฐ์ ์ด ๋ณดํธ์ ์ผ๋ก ์ฑ๋ฆฝํ์ง ์์ ์ ์์ |
| CBDC๋ ์ง๋ถ์นด๋์์ ์ฑํ ๊ฒฝ์์์ ํจ๋ฐฐํ ๊ฒ์ด๋ค | Barucci et al., 2025 | ํ๋นํจ โ ์ ๋ฝ ๋งฅ๋ฝ์ ๋ํ ๋ณด์ ์ ๊ธฐ๋ฐ |
| ์ ํฅ ๊ฒฝ์ ๊ตญ์ ์์ดํ CBDC ์ค๊ณ๊ฐ ํ์ํ๋ค | Syarifuddin, 2024 | ์ถฉ๋ถํ ๋
ผ์ฆ๋จ โ ๊ด๋ฒ์ํ ํํ
ํฌ ํฌ์ฉ ๋ฌธํ๊ณผ ์ผ์น |
| CBDC ์ฐ๊ตฌ๋ ๊ธฐ์ ์ฑํ ๋ชจ๋ธ์ ๊ณผ๋ํ๊ฒ ์์กดํ๋ค | Bapat & Sharma, 2025 | ์ง์ง๋จ โ ์์ง๊ณ๋ ๋ถ์์์ TAM/UTAUT ์ฐ์ธ๊ฐ ํ์ธ๋จ |
๋ฏธํด๊ฒฐ ๊ณผ์
์ด์ค ๊ตฌ์กฐ์ ์ญ์ค: ์ ํธ๋๋ ์ํคํ
์ฒ(์ด์ธต ๊ตฌ์กฐ)๊ฐ ์ฑํ์ ๋ ์ด๋ ต๊ฒ ๋ง๋ ๋ค๋ฉด, ์ค์์ํ์ ์ํคํ
์ฒ๋ฅผ ํํํ ๊ฒ์ธ๊ฐ, ์๋๋ฉด ๋ฎ์ ์ฑํ๋ฅ ์ ์์ฉํ ๊ฒ์ธ๊ฐ?๊ตญ๊ฒฝ ๊ฐ ์ํธ์ด์ฉ์ฑ: ๋๋ถ๋ถ์ CBDC ์ฐ๊ตฌ๋ ๊ตญ๋ด ์ฌ์ฉ ์ฌ๋ก์ ์ด์ ์ ๋ง์ถ๊ณ ์๋ค. ๋ณด๋ค ์ด๋ ค์ด ๋ฌธ์ ์ธ ๊ตญ๊ฒฝ ๊ฐ ๊ฒฐ์ ๋ ๊ตฌํ๋ ์์คํ
์์ ์์ง ๋๋ถ๋ถ ๋ค๋ฃจ์ด์ง์ง ์๊ณ ์๋ค.ํ๋ผ์ด๋ฒ์ ๋ ํ๋ก๊ทธ๋๋ฐ ๊ฐ๋ฅ์ฑ: CBDC๋ ์ ๋ถ์ ํ๋ก๊ทธ๋๋จธ๋ธ ํํ(๋ง๋ฃ๋๋ ๊ฒฝ๊ธฐ ๋ถ์๊ธ, ํ์ ํ๋ ๋ณด์กฐ๊ธ)๋ฅผ ๊ตฌํํ ์ ์๋ ๋ฅ๋ ฅ์ ๋ถ์ฌํ๋ค. ์ด ๊ธฐ๋ฅ์ ํ๋ผ์ด๋ฒ์ ํจ์์ ๋ํ ์ค์ฆ์ ์ฐ๊ตฌ๋ ์์ง ๋ถ์ถฉ๋ถํ๋ค.๋คํธ์ํฌ ํจ๊ณผ์ ์๊ณ ๊ท๋ชจ: ์ด๋ค ์ฑํ ์๊ณ์ ์์ CBDC๊ฐ ์์์ ์ผ๋ก ์ ์ง๋ ์ ์๋๊ฐ? ๋ฐํ๋ง์ ๋์ด์ง๋ฆฌ์์ ๋ฎ์ ์ฑํ๋ฅ ์ ์ถ์ ์์ฒด๋ง์ผ๋ก๋ ์์กด์ ํ์ํ ๋คํธ์ํฌ ํจ๊ณผ๊ฐ ์ฐฝ์ถ๋์ง ์์์ ์์ฌํ๋ค.ํ์ค๊ฐํ ์ํ: ์์
์ํ ์๊ธ์ ์๋น ๋ถ๋ถ์ด CBDC๋ก ์ด๋ํ ๊ฒฝ์ฐ, ์ ์ฉ ์ฐฝ์ถ๊ณผ ์ํ ์์ต์ฑ์ ๋ฏธ์น๋ ์ํฅ์ด ์๋นํ ์ ์๋ค. ์ ๋์ ์ถ์ ์น๋ ์ฌ์ ํ ๋ถ์กฑํ๋ค.ํํฉ ์ ๋ฆฌ
2025๋
CBDC์ ์ด์ผ๊ธฐ๋ ๊ณผ๊ฐํ ํ์ ๋ณด๋ค๋ ์ ์คํ ๊ด๋ง์ ์์ฌ์ ๊ฐ๊น๋ค. ์ด๋ฏธ ์ถ์ํ ์ค์์ํ๋ค์ ์ฑํ ๋ฌธ์ ์ ์ง๋ฉดํด ์์ผ๋ฉฐ, ํ์ ์ค์ธ ์ค์์ํ๋ค์ ๋ช
ํํ ํด๊ฒฐ์ฑ
์ด ์๋ ์ค๊ณ ๋๋ ๋ง์ ๋ด์ฐฉํด ์๋ค. ์ฐ๊ตฌ๋ค์ CBDC์ ์ฑ๊ณต์ด ๊ธฐ์ ์์ฒด๋ณด๋ค๋ ๊ทธ๊ฒ์ด ๋ฐฐ์น๋๋ ์ ๋์ ยทํ๋์ ๋งฅ๋ฝ์ ๋ ํฌ๊ฒ ๋ฌ๋ ค ์์์ ์์ฌํ๋ค.
๊ด๋ จ ์ฐ๊ตฌ๋ ORAA ResearchBrain์ ํตํด ํ์ํ ์ ์๋ค.
References (5)
[1] Ozili, P. K., & Nรกรฑez Alonso, S. L. (2024). Central Bank Digital Currency Adoption Challenges, Solutions, and a Sentiment Analysis. Journal of Central Banking Theory and Practice, 13(1), 133โ165.
[2] Barucci, E., Brachetta, M., & Marazzina, D. (2025). The Adoption of Central Bank Digital Currency. Management Science.
[3] Bapat, D., & Sharma, S. (2025). Central bank digital currency: a literature review and future research agenda using bibliometric analysis and TCCM framework. China Accounting and Finance Review.
[4] Syarifuddin, F. (2024). Optimal Central Bank Digital Currency Design for Emerging Economies. Journal of Central Banking Law and Institutions, 3(2).
[5] Bilgiรง Ulun, A. (2025). Bibliometric and Content Analysis on Central Bank Digital Currencies for the Period 2018โ2025 and a Policy Model Proposal for Tรผrkiye. Economies, 13(10), 303.