Trend AnalysisEconomics & Finance
Crypto Meets CBDC: How Uncertainty in One Drives Uncertainty in the Other
Do cryptocurrency market swings affect CBDC policy uncertaintyโand vice versa? A wavelet coherence analysis reveals significant co-movement at multiple time horizons, suggesting that central banks cannot design CBDC policy in isolation from private crypto market dynamics.
By Sean K.S. Shin
This blog summarizes research trends based on published paper abstracts. Specific numbers or findings may contain inaccuracies. For scholarly rigor, always consult the original papers cited in each post.
Central bank digital currencies and private cryptocurrencies are typically framed as opposing forces: CBDCs represent state-controlled, stable, regulated digital money; cryptocurrencies represent decentralized, volatile, unregulated alternatives. Policy discussions often treat them as independent design choicesโa central bank decides whether to issue a CBDC based on domestic monetary policy objectives, seemingly independent of what Bitcoin or Ethereum markets are doing.
Le, Nguyen & Vu (2025) challenge this independence assumption directly, and their findings have implications for how central banks should think about CBDC timing and design.
The Research Landscape: Uncertainty Spillovers
Le, Nguyen & Vu apply wavelet coherence analysis to weekly data from January 2017 to December 2022, examining the dynamic co-movement between two news-based uncertainty indices: Cryptocurrency Uncertainty (capturing market sentiment, regulatory news, and price volatility in crypto markets) and CBDC Uncertainty (capturing policy announcements, central bank statements, and regulatory developments related to CBDCs).
Their central findings:
- Significant co-movement exists at multiple time horizons: At short frequencies (1โ4 weeks), co-movement is episodicโdriven by specific events (e.g., China's crypto ban announcements coinciding with e-CNY pilot expansions). At medium frequencies (4โ16 weeks), co-movement is more persistent, suggesting structural linkages rather than event-driven coincidences.
- The direction of influence varies by period: During 2017โ2019 (early CBDC exploration phase), cryptocurrency uncertainty led CBDC uncertaintyโcrypto market volatility appeared to accelerate central bank interest in issuing CBDCs. During 2021โ2022 (advanced CBDC pilot phase), the relationship partially reversedโCBDC policy announcements influenced crypto market sentiment.
- Co-movement intensifies during crisis periods: The COVID-19 period (2020) and the Terra/Luna collapse (May 2022) both showed heightened co-movement, suggesting that financial stress amplifies spillovers between crypto and CBDC uncertainty.
Why Co-Movement Matters for CBDC Design
The policy implication is that CBDCs do not enter an empty competitive space. They enter a market ecosystem already shaped by cryptocurrency adoption, investor expectations, and regulatory precedent. The broader CBDC design literature suggests that a cash-like design (non-interest-bearing, limited anonymity) may produce welfare gains without destabilizing the banking sector. But most models assume a relatively stable competitive environmentโan assumption that the Le, Nguyen & Vu findings complicate.
If CBDC policy uncertainty feeds back into cryptocurrency markets, and crypto volatility feeds back into CBDC urgency, central banks face a dynamic game rather than a static optimization problem. A CBDC announcement that aims to reduce payment system dependence on volatile crypto may paradoxically increase crypto volatility (as markets react to perceived competitive threat), which in turn increases pressure for faster CBDC deploymentโa feedback loop that rewards hasty rather than careful design.
Prayudya & Firmansyah (2025) examine this dynamic in emerging economies, where CBDC development faces challenges including interoperability, infrastructure gaps, and digital literacy barriers. In these contexts, CBDC and crypto serve overlapping financial inclusion functions, making the competitive interaction particularly direct. Their analysis suggests that emerging economies should design CBDCs that complement rather than compete with existing mobile money and crypto ecosystemsโa design principle that requires understanding the co-movement dynamics Le et al. document.
Corbet & Larkin (2023) provide broader context on the uncertainty transmission mechanisms between crypto and traditional financial markets, documenting how regulatory uncertainty in one domain spills over into the other โ a pattern that CBDC design frameworks should explicitly address.
Critical Analysis: Claims and Evidence
<
| Claim | Evidence | Verdict |
|---|
| Crypto and CBDC uncertainty co-move significantly | Le et al.: wavelet coherence at multiple frequencies | โ
Supported |
| Crypto uncertainty led CBDC uncertainty in 2017โ2019 | Le et al.: wavelet phase analysis | โ ๏ธ Uncertain โ lead-lag identification in wavelet analysis involves interpretation |
| Co-movement intensifies during financial stress | Le et al.: COVID-19 and Terra/Luna periods | โ
Supported โ consistent with contagion literature |
| CBDC design should account for crypto market dynamics | Logical inference from co-movement findings | โ ๏ธ Uncertain โ plausible recommendation, not directly tested |
| CBDC design should complement existing crypto ecosystems | Prayudya & Firmansyah emerging economy analysis | โ ๏ธ Uncertain โ plausible but context-dependent |
Methodological Considerations
Wavelet coherence is a powerful tool for detecting time-frequency patterns in co-movement, but it has limitations. The technique identifies correlation across time scales but cannot establish causation. The apparent lead of crypto uncertainty over CBDC uncertainty in 2017โ2019 could reflect common causes (e.g., global fintech attention cycles) rather than direct causal transmission. Furthermore, news-based uncertainty indices are sensitive to media framingโincreased media attention to both crypto and CBDC during the same period could generate measured co-movement without genuine economic linkage.
Open Questions and Future Directions
Causal identification: Can instrumental variable or natural experiment approaches distinguish genuine crypto-to-CBDC spillovers from common-cause confounding?Post-2022 dynamics: The Le et al. data ends in December 2022. Have co-movement patterns changed since the FTX collapse, the Bitcoin ETF approval, and the advancement of multiple CBDC pilots?Country heterogeneity: Does the crypto-CBDC nexus differ between countries with high crypto adoption (El Salvador, Nigeria, Turkey) and those with low adoption (Japan, EU)?Stablecoin channel: Private stablecoins (USDT, USDC) occupy a middle ground between volatile crypto and stable CBDC. How do stablecoins mediate or moderate the crypto-CBDC uncertainty relationship?Strategic communication: Should central banks calibrate CBDC communications to minimize crypto market disruption, or is such market management outside their mandate?Implications for Researchers and Policymakers
For central bankers, the Le et al. findings argue for monitoring cryptocurrency market conditions as an input to CBDC policy timingโnot because crypto markets should dictate CBDC design, but because CBDC announcements made during periods of high crypto uncertainty may produce amplified and unpredictable market reactions. For financial stability authorities, the co-movement evidence suggests that crypto and CBDC should be analyzed within a unified framework rather than in separate regulatory silos.
For researchers, the study opens a productive empirical agenda: extending the analysis to additional uncertainty indices (stablecoin regulation, DeFi governance), exploring country-level heterogeneity, and developing causal identification strategies that go beyond correlation-based wavelet methods.
๋ฉด์ฑ
์กฐํญ: ์ด ๊ฒ์๋ฌผ์ ์ ๋ณด ์ ๊ณต ๋ชฉ์ ์ ์ฐ๊ตฌ ๋ํฅ ๊ฐ์์ด๋ค. ํ์ ์ฐ๊ตฌ์์ ์ธ์ฉํ๊ธฐ ์ ์ ๊ตฌ์ฒด์ ์ธ ์ฐ๊ตฌ ๊ฒฐ๊ณผ, ํต๊ณ ๋ฐ ์ฃผ์ฅ์ ์๋ณธ ๋
ผ๋ฌธ์ ํตํด ๊ฒ์ฆํด์ผ ํ๋ค.
์ํธํํ์ CBDC์ ๋ง๋จ: ํ์ชฝ์ ๋ถํ์ค์ฑ์ด ๋ค๋ฅธ ์ชฝ์ ๋ถํ์ค์ฑ์ ์ด๋ป๊ฒ ์ ๋ฐํ๋๊ฐ
์ค์์ํ ๋์งํธ ํํ(CBDC)์ ๋ฏผ๊ฐ ์ํธํํ๋ ์ผ๋ฐ์ ์ผ๋ก ๋๋ฆฝ์ ์ธ ํ์ผ๋ก ๊ท์ ๋๋ค. CBDC๋ ๊ตญ๊ฐ๊ฐ ํต์ ํ๋ ์์ ์ ์ด๊ณ ๊ท์ ๋ ๋์งํธ ํํ๋ฅผ, ์ํธํํ๋ ํ์ค์ํ๋๊ณ ๋ณ๋์ฑ์ด ํฌ๋ฉฐ ๊ท์ ๋์ง ์์ ๋์์ ๋ํํ๋ค. ์ ์ฑ
๋
ผ์์์๋ ํํ ์ด ๋์ ๋
๋ฆฝ์ ์ธ ์ค๊ณ ์ ํ์ผ๋ก ๋ค๋ฃจ๋๋ฐ, ์ค์์ํ์ด CBDC ๋ฐํ ์ฌ๋ถ๋ฅผ ๊ฒฐ์ ํ ๋ Bitcoin์ด๋ Ethereum ์์ฅ์ ๋ํฅ๊ณผ๋ ๋ฌด๊ดํ๊ฒ ๊ตญ๋ด ํตํ์ ์ฑ
๋ชฉํ์ ๋ฐ๋ผ ๊ฒฐ์ ํ๋ค๊ณ ๋ณธ๋ค.
Le, Nguyen & Vu(2025)๋ ์ด๋ฌํ ๋
๋ฆฝ์ฑ ๊ฐ์ ์ ์ ๋ฉด์ผ๋ก ์ด์๋ฅผ ์ ๊ธฐํ๋ฉฐ, ๊ทธ๋ค์ ์ฐ๊ตฌ ๊ฒฐ๊ณผ๋ ์ค์์ํ์ด CBDC์ ์๊ธฐ์ ์ค๊ณ๋ฅผ ์ด๋ป๊ฒ ๊ณ ๋ คํด์ผ ํ๋์ง์ ๋ํ ํจ์๋ฅผ ์ง๋๋ค.
์ฐ๊ตฌ ํํฉ: ๋ถํ์ค์ฑ ํ๊ธ ํจ๊ณผ
Le, Nguyen & Vu๋ 2017๋
1์๋ถํฐ 2022๋
12์๊น์ง์ ์ฃผ๊ฐ ๋ฐ์ดํฐ์ ์จ์ด๋ธ๋ฆฟ ์ฝํ์ด๋ฐ์ค ๋ถ์(wavelet coherence analysis)์ ์ ์ฉํ์ฌ, ๋ ๊ฐ์ง ๋ด์ค ๊ธฐ๋ฐ ๋ถํ์ค์ฑ ์ง์ ๊ฐ์ ๋์ ๊ณต๋ ๋ณ๋์ ๋ถ์ํ๋ค. ํด๋น ์ง์๋ ์ํธํํ ๋ถํ์ค์ฑ(์ํธํํ ์์ฅ์ ์์ฅ ์ฌ๋ฆฌ, ๊ท์ ๋ด์ค, ๊ฐ๊ฒฉ ๋ณ๋์ฑ์ ํฌ์ฐฉ)๊ณผ CBDC ๋ถํ์ค์ฑ(CBDC ๊ด๋ จ ์ ์ฑ
๋ฐํ, ์ค์์ํ ์ฑ๋ช
, ๊ท์ ๋ํฅ์ ํฌ์ฐฉ)์ด๋ค.
์ฃผ์ ์ฐ๊ตฌ ๊ฒฐ๊ณผ๋ ๋ค์๊ณผ ๊ฐ๋ค.
- ๋ค์ํ ์๊ฐ์ ์งํ์์ ์ ์๋ฏธํ ๊ณต๋ ๋ณ๋์ด ์กด์ฌํ๋ค: ๋จ๊ธฐ ์ฃผํ์(1~4์ฃผ)์์ ๊ณต๋ ๋ณ๋์ ๊ฐํ์ ์ผ๋ก ๋ํ๋๋ฉฐ, ํน์ ์ฌ๊ฑด(์: ์ค๊ตญ์ ์ํธํํ ๊ธ์ง ๋ฐํ์ e-CNY ํ์ผ๋ฟ ํ๋๊ฐ ๋์์ ๋ฐ์ํ๋ ๊ฒฝ์ฐ)์ ์ํด ์ฃผ๋๋๋ค. ์ค๊ธฐ ์ฃผํ์(4~16์ฃผ)์์๋ ๊ณต๋ ๋ณ๋์ด ๋์ฑ ์ง์์ ์ผ๋ก ๋ํ๋, ์ฌ๊ฑด ์ค์ฌ์ ์ฐ์ฐ์ด ์๋ ๊ตฌ์กฐ์ ์ฐ๊ณ์ฑ์ด ์์์ ์์ฌํ๋ค.
- ์ํฅ์ ๋ฐฉํฅ์ ์๊ธฐ์ ๋ฐ๋ผ ๋ฌ๋ผ์ง๋ค: 2017~2019๋
(CBDC ์ด๊ธฐ ํ์ ๋จ๊ณ)์๋ ์ํธํํ ๋ถํ์ค์ฑ์ด CBDC ๋ถํ์ค์ฑ์ ์ ๋ํ๋๋ฐ, ์ํธํํ ์์ฅ์ ๋ณ๋์ฑ์ด CBDC ๋ฐํ์ ๋ํ ์ค์์ํ์ ๊ด์ฌ์ ๊ฐ์ํํ ๊ฒ์ผ๋ก ๋ณด์ธ๋ค. 2021~2022๋
(CBDC ํ์ผ๋ฟ ๊ณ ๋ํ ๋จ๊ณ)์๋ ๊ด๊ณ๊ฐ ๋ถ๋ถ์ ์ผ๋ก ์ญ์ ๋์ด CBDC ์ ์ฑ
๋ฐํ๊ฐ ์ํธํํ ์์ฅ ์ฌ๋ฆฌ์ ์ํฅ์ ๋ฏธ์ณค๋ค.
- ๊ณต๋ ๋ณ๋์ ์๊ธฐ ๊ธฐ๊ฐ์ ์ฌํ๋๋ค: COVID-19 ์๊ธฐ(2020๋
)์ Terra/Luna ๋ถ๊ดด(2022๋
5์) ๋ชจ๋ ๊ณต๋ ๋ณ๋์ด ๊ฐํ๋์์ผ๋ฉฐ, ์ด๋ ๊ธ์ต ์คํธ๋ ์ค๊ฐ ์ํธํํ์ CBDC ๋ถํ์ค์ฑ ๊ฐ์ ํ๊ธ ํจ๊ณผ๋ฅผ ์ฆํญ์ํจ๋ค๋ ๊ฒ์ ์์ฌํ๋ค.
๊ณต๋ ๋ณ๋์ด CBDC ์ค๊ณ์ ์ฃผ๋ ์๋ฏธ
์ ์ฑ
์ ํจ์๋ CBDC๊ฐ ๋น ๊ฒฝ์ ๊ณต๊ฐ์ ์ง์
ํ์ง ์๋๋ค๋ ๊ฒ์ด๋ค. CBDC๋ ์ด๋ฏธ ์ํธํํ ์ฑํ, ํฌ์์ ๊ธฐ๋, ๊ท์ ์ ๋ก์ ์ํด ํ์ฑ๋ ์์ฅ ์ํ๊ณ์ ์ง์
ํ๋ค. CBDC ์ค๊ณ์ ๊ดํ ๊ด๋ฒ์ํ ๋ฌธํ์ ํ๊ธ๊ณผ ์ ์ฌํ ์ค๊ณ(๋ฌด์ด์, ์ ํ์ ์ต๋ช
์ฑ)๊ฐ ์ํ ๋ถ๋ฌธ์ ๋ถ์์ ํ๊ฒ ๋ง๋ค์ง ์์ผ๋ฉด์ ํ์ ์ด์ต์ ์ฐฝ์ถํ ์ ์์์ ์์ฌํ๋ค. ๊ทธ๋ฌ๋ ๋๋ถ๋ถ์ ๋ชจ๋ธ์ ๋น๊ต์ ์์ ์ ์ธ ๊ฒฝ์ ํ๊ฒฝ์ ๊ฐ์ ํ๋๋ฐ, ์ด๋ Le, Nguyen & Vu์ ์ฐ๊ตฌ ๊ฒฐ๊ณผ๊ฐ ๋ณต์กํ๊ฒ ๋ง๋๋ ๊ฐ์ ์ด๋ค.
CBDC ์ ์ฑ
๋ถํ์ค์ฑ์ด ์ํธํํ ์์ฅ์ ์ญ์ผ๋ก ์ํฅ์ ๋ฏธ์น๊ณ , ์ํธํํ ๋ณ๋์ฑ์ด ๋ค์ CBDC ์ถ์ง์ ์๊ธ์ฑ์ ์ํฅ์ ๋ฏธ์น๋ค๋ฉด, ์ค์์ํ์ ์ ํ์ ์ต์ ํ ๋ฌธ์ ๊ฐ ์๋ ๋ํ์ ๊ฒ์์ ์ง๋ฉดํ๊ฒ ๋๋ค. ๋ณ๋์ฑ์ด ํฐ ์ํธํํ์ ๋ํ ์ง๋ถ ์์คํ
์์กด๋๋ฅผ ์ค์ด๋ ค๋ ๋ชฉ์ ์ CBDC ๋ฐํ๊ฐ ์ญ์ค์ ์ผ๋ก ์ํธํํ ๋ณ๋์ฑ์ ์ฆ๊ฐ์ํฌ ์ ์๋ค. ์์ฅ์ด ๊ฒฝ์ ์ํ์ ์ธ์ํ์ฌ ๋ฐ์ํ๊ณ , ์ด๊ฒ์ด ๋ค์ ๋ ๋น ๋ฅธ CBDC ๋ฐฐํฌ ์๋ ฅ์ ๋์ด๋ ํผ๋๋ฐฑ ๋ฃจํ๋ ์ ์คํ ์ค๊ณ๋ณด๋ค ์ฑ๊ธํ ์ค๊ณ๋ฅผ ์กฐ์ฅํ๋ ๊ฒฐ๊ณผ๋ฅผ ๋ณ๋๋ค.
Prayudya & Firmansyah (2025)๋ ์ ํฅ ๊ฒฝ์ ๊ตญ์์์ ์ด๋ฌํ ์ญํ ๊ด๊ณ๋ฅผ ๊ฒํ ํ๋ฉฐ, ์ด ๋งฅ๋ฝ์์ CBDC ๊ฐ๋ฐ์ ์ํธ์ด์ฉ์ฑ, ์ธํ๋ผ ๊ฒฉ์ฐจ, ๋์งํธ ๋ฆฌํฐ๋ฌ์ ์ฅ๋ฒฝ ๋ฑ์ ๊ณผ์ ์ ์ง๋ฉดํด ์๋ค. ์ด๋ฌํ ์ํฉ์์ CBDC์ ์ํธํํ๋ ๊ธ์ต ํฌ์ฉ ๊ธฐ๋ฅ์์ ์ค์ฒฉ๋๋ ์ญํ ์ ์ํํ๋ฏ๋ก, ๊ฒฝ์์ ์ํธ์์ฉ์ด ํนํ ์ง์ ์ ์ผ๋ก ๋ํ๋๋ค. ์ด๋ค์ ๋ถ์์ ๋ฐ๋ฅด๋ฉด ์ ํฅ ๊ฒฝ์ ๊ตญ์ ๊ธฐ์กด ๋ชจ๋ฐ์ผ ๋จธ๋ ๋ฐ ์ํธํํ ์ํ๊ณ์ ๊ฒฝ์ํ๊ธฐ๋ณด๋ค ๋ณด์ํ๋ ๋ฐฉํฅ์ผ๋ก CBDC๋ฅผ ์ค๊ณํด์ผ ํ๋ค๋ ์ค๊ณ ์์น์ ์ ์ํ๋ฉฐ, ์ด๋ Le et al.์ด ๊ธฐ๋กํ ๊ณต๋ ์์ง์(co-movement) ์ญํ์ ๋ํ ์ดํด๋ฅผ ์ ์ ๋ก ํ๋ค.
Corbet & Larkin (2023)์ ์ํธํํ์ ์ ํต ๊ธ์ต ์์ฅ ๊ฐ์ ๋ถํ์ค์ฑ ์ ์ด ๋ฉ์ปค๋์ฆ์ ๋ํ ๋ ๋์ ๋งฅ๋ฝ์ ์ ๊ณตํ๋ฉฐ, ํ ์์ญ์์์ ๊ท์ ๋ถํ์ค์ฑ์ด ๋ค๋ฅธ ์์ญ์ผ๋ก ํ๊ธ๋๋ ์์์ ๊ธฐ๋กํ๊ณ ์๋ค โ ์ด๋ CBDC ์ค๊ณ ํ๋ ์์ํฌ๊ฐ ๋ช
์์ ์ผ๋ก ๋ค๋ฃจ์ด์ผ ํ ํจํด์ด๋ค.
๋นํ์ ๋ถ์: ์ฃผ์ฅ๊ณผ ๊ทผ๊ฑฐ
<
| ์ฃผ์ฅ | ๊ทผ๊ฑฐ | ํ์ |
|---|
| ์ํธํํ์ CBDC ๋ถํ์ค์ฑ์ ์ ์๋ฏธํ๊ฒ ๊ณต๋ ์์ง์์ ๋ณด์ธ๋ค | Le et al.: ๋ค์ค ์ฃผํ์์์์ ์จ์ด๋ธ๋ฆฟ ์ฝํ์ด๋ฐ์ค | โ
์ง์ง๋จ |
| 2017โ2019๋
์ํธํํ ๋ถํ์ค์ฑ์ด CBDC ๋ถํ์ค์ฑ์ ์ ํํ์๋ค | Le et al.: ์จ์ด๋ธ๋ฆฟ ์์ ๋ถ์ | โ ๏ธ ๋ถํ์ค โ ์จ์ด๋ธ๋ฆฟ ๋ถ์์์์ ์ ํ-์ง์ฐ ์๋ณ์ ํด์์ ์๋ฐํจ |
| ๊ธ์ต ์คํธ๋ ์ค ๊ธฐ๊ฐ ๋์ ๊ณต๋ ์์ง์์ด ๊ฐํ๋๋ค | Le et al.: COVID-19 ๋ฐ Terra/Luna ๊ธฐ๊ฐ | โ
์ง์ง๋จ โ ์ ์ผ(contagion) ๋ฌธํ๊ณผ ์ผ์น |
| CBDC ์ค๊ณ๋ ์ํธํํ ์์ฅ ์ญํ์ ๊ณ ๋ คํด์ผ ํ๋ค | ๊ณต๋ ์์ง์ ์ฐ๊ตฌ ๊ฒฐ๊ณผ๋ก๋ถํฐ์ ๋
ผ๋ฆฌ์ ์ถ๋ก | โ ๏ธ ๋ถํ์ค โ ํ๋นํ ๊ถ๊ณ ์ฌํญ์ด๋ ์ง์ ๊ฒ์ฆ๋์ง ์์ |
| CBDC ์ค๊ณ๋ ๊ธฐ์กด ์ํธํํ ์ํ๊ณ๋ฅผ ๋ณด์ํด์ผ ํ๋ค | Prayudya & Firmansyah์ ์ ํฅ ๊ฒฝ์ ๊ตญ ๋ถ์ | โ ๏ธ ๋ถํ์ค โ ํ๋นํ๋ ๋งฅ๋ฝ ์์กด์ |
๋ฐฉ๋ฒ๋ก ์ ๊ณ ๋ ค์ฌํญ
์จ์ด๋ธ๋ฆฟ ์ฝํ์ด๋ฐ์ค๋ ๊ณต๋ ์์ง์์ ์๊ฐ-์ฃผํ์ ํจํด์ ํ์งํ๋ ๊ฐ๋ ฅํ ๋๊ตฌ์ด์ง๋ง, ํ๊ณ๋ฅผ ์ง๋๋ค. ์ด ๊ธฐ๋ฒ์ ์๊ฐ ์ฒ๋์ ๊ฑธ์น ์๊ด๊ด๊ณ๋ฅผ ์๋ณํ์ง๋ง, ์ธ๊ณผ๊ด๊ณ๋ฅผ ํ๋ฆฝํ ์๋ ์๋ค. 2017โ2019๋
๋์ CBDC ๋ถํ์ค์ฑ์ ๋ํ ์ํธํํ ๋ถํ์ค์ฑ์ ๋ช
๋ฐฑํ ์ ํ์ ์ง์ ์ ์ธ ์ธ๊ณผ์ ์ ์ด๋ณด๋ค ๊ณตํต ์์ธ(์: ๊ธ๋ก๋ฒ ํํ
ํฌ ์ฃผ๋ชฉ ์ฃผ๊ธฐ)์ ๋ฐ์ํ ์ ์๋ค. ๋ํ ๋ด์ค ๊ธฐ๋ฐ ๋ถํ์ค์ฑ ์ง์๋ ๋ฏธ๋์ด ํ๋ ์ด๋ฐ์ ๋ฏผ๊ฐํ๋ฏ๋ก, ๋์ผ ๊ธฐ๊ฐ ๋์ ์ํธํํ์ CBDC ๋ชจ๋์ ๋ํ ๋ฏธ๋์ด ์ฃผ๋ชฉ๋ ์ฆ๊ฐ๊ฐ ์ค์ง์ ์ธ ๊ฒฝ์ ์ ์ฐ๊ณ ์์ด๋ ์ธก์ ๋ ๊ณต๋ ์์ง์์ ์์ฑํ ์ ์๋ค.
๋ฏธํด๊ฒฐ ๊ณผ์ ๋ฐ ํฅํ ์ฐ๊ตฌ ๋ฐฉํฅ
์ธ๊ณผ ์๋ณ: ๋๊ตฌ ๋ณ์(instrumental variable) ๋๋ ์์ฐ ์คํ ์ ๊ทผ๋ฒ์ด ๊ณตํต ์์ธ์ ์ํ ๊ต๋๊ณผ ์ค์ ์ํธํํ-CBDC ๊ฐ ํ๊ธ ํจ๊ณผ๋ฅผ ๊ตฌ๋ณํ ์ ์๋๊ฐ?2022๋
์ดํ์ ์ญํ: Le et al.์ ๋ฐ์ดํฐ๋ 2022๋
12์์ ์ข
๋ฃ๋๋ค. FTX ๋ถ๊ดด, ๋นํธ์ฝ์ธ ETF ์น์ธ, ๋ค์์ CBDC ํ์ผ๋ฟ ํ๋ก๊ทธ๋จ ์ง์ ์ดํ ๊ณต๋ ์์ง์ ํจํด์ ๋ณํํ์๋๊ฐ?๊ตญ๊ฐ ๊ฐ ์ด์ง์ฑ: ์ํธํํ-CBDC ์ฐ๊ณ๋ ์ํธํํ ์ฑํ๋ฅ ์ด ๋์ ๊ตญ๊ฐ(์์ด๋ฐ๋๋ฅด, ๋์ด์ง๋ฆฌ์, ํฐํค)์ ๋ฎ์ ๊ตญ๊ฐ(์ผ๋ณธ, EU) ๊ฐ์ ์ฐจ์ด๋ฅผ ๋ณด์ด๋๊ฐ?์คํ
์ด๋ธ์ฝ์ธ ์ฑ๋: ๋ฏผ๊ฐ ์คํ
์ด๋ธ์ฝ์ธ(USDT, USDC)์ ๋ณ๋์ฑ์ด ํฐ ์ํธํํ์ ์์ ์ ์ธ CBDC์ ์ค๊ฐ ์์ญ์ ์ ํ๋ค. ์คํ
์ด๋ธ์ฝ์ธ์ ์ํธํํ-CBDC ๋ถํ์ค์ฑ ๊ด๊ณ๋ฅผ ์ด๋ป๊ฒ ๋งค๊ฐํ๊ฑฐ๋ ์กฐ์ ํ๋๊ฐ?์ ๋ต์ ์ปค๋ฎค๋์ผ์ด์
: ์ค์์ํ์ ์ํธํํ ์์ฅ ๊ต๋์ ์ต์ํํ๊ธฐ ์ํด CBDC ๊ด๋ จ ์ปค๋ฎค๋์ผ์ด์
์ ์กฐ์จํด์ผ ํ๋๊ฐ, ์๋๋ฉด ๊ทธ๋ฌํ ์์ฅ ๊ด๋ฆฌ๋ ์ค์์ํ์ ๊ถํ ๋ฐ์ ๋ฌธ์ ์ธ๊ฐ?์ฐ๊ตฌ์ ๋ฐ ์ ์ฑ
์
์์๋ฅผ ์ํ ์์ฌ์
์ค์์ํ๊ฐ์๊ฒ ์์ด Le et al.์ ์ฐ๊ตฌ ๊ฒฐ๊ณผ๋ CBDC ์ ์ฑ
์๊ธฐ ๊ฒฐ์ ์ ์
๋ ฅ ์์๋ก์ ์ํธํํ ์์ฅ ์ํฉ์ ๋ชจ๋ํฐ๋งํด์ผ ํ๋ค๋ ๋
ผ๊ฑฐ๋ฅผ ์ ์ํ๋ค โ ์ด๋ ์ํธํํ ์์ฅ์ด CBDC ์ค๊ณ๋ฅผ ์ง์ํด์ผ ํ๊ธฐ ๋๋ฌธ์ด ์๋๋ผ, ์ํธํํ ๋ถํ์ค์ฑ์ด ๋์ ์๊ธฐ์ ๋ฐํ๋ CBDC ๊ด๋ จ ๊ณตํ๊ฐ ์ฆํญ๋๊ณ ์์ธก ๋ถ๊ฐ๋ฅํ ์์ฅ ๋ฐ์์ ์ด๋ํ ์ ์๊ธฐ ๋๋ฌธ์ด๋ค. ๊ธ์ต์์ ๋น๊ตญ์๊ฒ๋ ๊ณต๋ ์์ง์ ๊ทผ๊ฑฐ๊ฐ ์ํธํํ์ CBDC๋ฅผ ๋ณ๊ฐ์ ๊ท์ ์ฌ์ผ๋ก(silo)๊ฐ ์๋ ํตํฉ๋ ํ๋ ์์ํฌ ๋ด์์ ๋ถ์ํด์ผ ํจ์ ์์ฌํ๋ค.
์ฐ๊ตฌ์๋ค์๊ฒ ์์ด, ๋ณธ ์ฐ๊ตฌ๋ ์์ฐ์ ์ธ ์ค์ฆ์ ์ฐ๊ตฌ ์์ ๋ฅผ ์ ์ํ๋ค. ์ฆ, ์ถ๊ฐ์ ์ธ ๋ถํ์ค์ฑ ์ง์(์คํ
์ด๋ธ์ฝ์ธ ๊ท์ , DeFi ๊ฑฐ๋ฒ๋์ค)๋ก ๋ถ์์ ํ์ฅํ๊ณ , ๊ตญ๊ฐ ์์ค์ ์ด์ง์ฑ์ ํ์ํ๋ฉฐ, ์๊ด๊ด๊ณ ๊ธฐ๋ฐ ์จ์ด๋ธ๋ฆฟ(wavelet) ๋ฐฉ๋ฒ์ ๋์ด์๋ ์ธ๊ณผ์ ์๋ณ ์ ๋ต์ ๊ฐ๋ฐํ๋ ๊ฒ์ด ๊ทธ๊ฒ์ด๋ค.
References (4)
[1] Le, T., Nguyen, D.A. & Vu, T. (2025). Examining the co-movement between cryptocurrency uncertainty and central bank digital currency uncertainty. Ho Chi Minh City Open University Journal of Science โ Economics and Business Administration, 15(5), 3400.
[2] Prayudya, D.R. & Firmansyah, F. (2025). Impact of Uncertainty on Central Bank Digital Currency (CBDC) Development at Different Country Income Levels. Economy of Regions, 21(1), 13.
[3] Corbet, S. & Larkin, C. (2023). The Impact of Central Bank Digital Currency (CBDC) Development on Cryptocurrency: A Taxonomic Analysis. Review of Corporate Finance, 3, 00052.
[4] Le, A.H. (2024). Central Bank Digital Currency and Cryptocurrency in Emerging Markets. SSRN Working Paper, 4224793.