Trend AnalysisInterdisciplinary
Science Diplomacy and International Research Collaboration
Science has long served as a bridge between nationsโeven adversaries maintain research ties when diplomatic channels close. But rising geopolitical tensions, the Russia-Ukraine war, and US-China technology competition are testing whether science diplomacy can survive great-power rivalry. The evidence is mixed.
By Sean K.S. Shin
This blog summarizes research trends based on published paper abstracts. Specific numbers or findings may contain inaccuracies. For scholarly rigor, always consult the original papers cited in each post.
Why It Matters
International research collaboration is not merely a nice-to-haveโit is structurally necessary for addressing global challenges. Climate change, pandemic preparedness, nuclear security, and space exploration require scientific knowledge that no single nation possesses. The International Space Station, CERN's Large Hadron Collider, and the Human Genome Project all depended on sustained cross-border research partnerships that transcended political divisions.
Science diplomacy operates in three modes: "science in diplomacy" (using scientific evidence to inform foreign policy), "diplomacy for science" (using diplomatic channels to facilitate research collaboration), and "science for diplomacy" (using joint research to build trust between nations). All three modes are under stress. The Russia-Ukraine war has severed decades of Russian-European scientific ties. US-China technology decoupling threatens the world's most productive bilateral research relationship. Export controls on semiconductors, quantum computing, and AI research create new barriers to knowledge flow.
Yet the international research collaboration network continues to grow overall. The question is whether growth masks a qualitative shiftโfrom open, trust-based collaboration toward strategic, securitized partnerships where knowledge sharing is conditional on geopolitical alignment.
The Science
Geopolitics and Russian Research Collaboration
Zhang et al. (2024), with 14 citations, provide the most rigorous empirical analysis to date of how the Russia-Ukraine war has affected Russia's research productivity and international collaboration. Using bibliometric data and newly developed indicators of collaboration intensity and balance, they track changes in Russian scientific output and partnerships before and after February 2022.
Key findings: Russian research output has declined, but not collapsedโdomestic scientific infrastructure continues to function. The more dramatic effect is on collaboration patterns: collaboration with Western European countries and the United States has dropped sharply, while collaboration with China, India, and other non-aligned nations has increased. This represents not the end of Russian science but its reorientationโfrom a broadly connected global player to a participant in an alternative scientific network.
The study also examines pre-existing trends: the Crimea annexation in 2014 had already begun shifting Russian collaboration patterns, suggesting that the 2022 break was an acceleration of a longer-term trajectory rather than an abrupt rupture.
Individual and Institutional Determinants
De Frutos-Belizon et al. (2024), with 9 citations, analyze what actually drives individual researchers and institutions to collaborate internationally. Their empirical framework separates individual factors (language skills, mobility experience, career stage) from institutional factors (university internationalization policies, funding incentives, disciplinary norms).
A key insight: international collaboration is heavily path-dependent. Researchers who have early-career international mobility experiences (PhD abroad, postdoctoral fellowships) are dramatically more likely to maintain international collaborations throughout their careers. Institutional policies can facilitate or hinder this mobility, but the critical window is early career.
For governments seeking to promote international research collaboration, this finding has direct policy implications: visa policies, fellowship programs, and early-career mobility schemes have disproportionate long-term effects compared to later-stage collaboration grants.
Academic Freedom and Network Evolution
Whetsell et al. (2025) present a longitudinal analysis of how academic freedom conditions in 166 countries affect the evolution of the global international research collaboration (IRC) network. The study operates against the backdrop of a global wave of democratic backslidingโmore countries are restricting academic freedom in 2024 than at any point since the Cold War.
The findings reveal a paradox: the IRC network continues to grow in absolute terms (more countries, more connections, more co-authored papers), but its structure is changing. Countries with declining academic freedom increasingly collaborate with each other while decreasing collaboration with academically free countriesโcreating a fragmentation pattern where two partially separate scientific networks form along authoritarian/democratic lines.
This structural finding challenges the optimistic narrative that science naturally bridges political divides. Under conditions of serious academic freedom restriction, science may instead reflect and reinforce political alignments.
Governance Frameworks for Responsible Technology Collaboration
The OECD (2025) addresses a specific dimension of science diplomacy: how international collaboration on emerging technologies can be conducted responsibly when the technologies themselves carry dual-use risks. The framework recognizes that the same technologies that enable beneficial innovation (AI, synthetic biology, quantum computing) also create security risksโand that international collaboration must navigate this tension.
Science Diplomacy Landscape (2024-2025)
<
| Dimension | Trend | Implication |
|---|
| Global Collaboration Volume | Still growing | Masks structural fragmentation |
| Russia-West Ties | Sharp decline post-2022 | Reorientation toward China, India, Global South |
| US-China Research | Under stress from export controls | Most productive bilateral at risk |
| Academic Freedom | Democratic backsliding in 60+ countries | Two-network fragmentation emerging |
| Early-Career Mobility | Critical determinant of later collaboration | Visa policies have outsized long-term effects |
| Dual-Use Technology | New governance frameworks needed | Security concerns constrain openness |
What To Watch
The most consequential development is the potential bifurcation of global science into democratic and authoritarian networksโa "science cold war" where knowledge flows freely within blocs but not between them. Whetsell et al.'s evidence suggests this is already happening structurally, even if it is not yet complete. Watch for the evolution of US-China scientific relations, which will serve as the bellwether: if the world's two largest science producers decouple, the fragmentation of global knowledge will accelerate across all fields. Counteracting forces include discipline-specific collaboration (climate science, space science) that maintains cross-bloc ties, and the Global South's potential role as a bridge between competing networks. Science diplomacy has never been more importantโor more fragile.
Explore related work through ORAA ResearchBrain.
๋ฉด์ฑ
์กฐํญ: ์ด ๊ฒ์๋ฌผ์ ์ ๋ณด ์ ๊ณต์ ๋ชฉ์ ์ผ๋ก ํ ์ฐ๊ตฌ ๋ํฅ ๊ฐ์์ด๋ค. ํ์ ์ ์๋ฌผ์ ์ธ์ฉํ๊ธฐ ์ ์ ํน์ ์ฐ๊ตฌ ๊ฒฐ๊ณผ, ํต๊ณ ๋ฐ ์ฃผ์ฅ์ ์๋ฌธ ๋
ผ๋ฌธ์ ํตํด ๊ฒ์ฆ๋์ด์ผ ํ๋ค.
๊ณผํ ์ธ๊ต์ ๊ตญ์ ์ฐ๊ตฌ ํ๋ ฅ
์ค์์ฑ
๊ตญ์ ์ฐ๊ตฌ ํ๋ ฅ์ ๋จ์ํ ์์ผ๋ฉด ์ข์ ๊ฒ์ด ์๋๋ผ, ์ง๊ตฌ์ ๋์ ๊ณผ์ ๋ค์ ํด๊ฒฐํ๊ธฐ ์ํด ๊ตฌ์กฐ์ ์ผ๋ก ํ์์ ์ด๋ค. ๊ธฐํ ๋ณํ, ํฌ๋ฐ๋ฏน ๋๋น, ํต ์๋ณด, ์ฐ์ฃผ ํ์ฌ๋ ์ด๋ ํ ๊ตญ๊ฐ๋ ๋จ๋
์ผ๋ก ๋ณด์ ํ ์ ์๋ ๊ณผํ์ ์ง์์ ์๊ตฌํ๋ค. ๊ตญ์ ์ฐ์ฃผ์ ๊ฑฐ์ฅ(ISS), CERN์ ๋ํ ๊ฐ์
์ ์ถฉ๋๊ธฐ(LHC), ์ธ๊ฐ ๊ฒ๋ ํ๋ก์ ํธ(Human Genome Project)๋ ๋ชจ๋ ์ ์น์ ๋ถ์ด์ ์ด์ํ ์ง์์ ์ธ ๊ตญ๊ฒฝ ๊ฐ ์ฐ๊ตฌ ํํธ๋์ญ์ ์์กดํ์๋ค.
๊ณผํ ์ธ๊ต๋ ์ธ ๊ฐ์ง ๋ฐฉ์์ผ๋ก ์๋ํ๋ค. '์ธ๊ต ์์ ๊ณผํ(science in diplomacy)'(๊ณผํ์ ์ฆ๊ฑฐ๋ฅผ ์ธ๊ต ์ ์ฑ
์๋ฆฝ์ ํ์ฉ), '๊ณผํ์ ์ํ ์ธ๊ต(diplomacy for science)'(์ธ๊ต ์ฑ๋์ ํตํด ์ฐ๊ตฌ ํ๋ ฅ ์ด์ง), '์ธ๊ต๋ฅผ ์ํ ๊ณผํ(science for diplomacy)'(๊ณต๋ ์ฐ๊ตฌ๋ฅผ ํตํด ๊ตญ๊ฐ ๊ฐ ์ ๋ขฐ ๊ตฌ์ถ)์ด ๊ทธ๊ฒ์ด๋ค. ์ธ ๊ฐ์ง ๋ฐฉ์ ๋ชจ๋ ํ์ฌ ์๋ฐ์ ๋ฐ๊ณ ์๋ค. ๋ฌ์์-์ฐํฌ๋ผ์ด๋ ์ ์์ ์์ญ ๋
์ ๊ฑธ์ณ ๊ตฌ์ถ๋ ๋ฌ์์-์ ๋ฝ ๊ณผํ ์ ๋๋ฅผ ๋จ์ ์์ผฐ๋ค. ๋ฏธ๊ตญ-์ค๊ตญ ๊ธฐ์ ๋์ปคํ๋ง์ ์ธ๊ณ์์ ๊ฐ์ฅ ์์ฐ์ ์ธ ์์ ์ฐ๊ตฌ ๊ด๊ณ๋ฅผ ์ํํ๊ณ ์๋ค. ๋ฐ๋์ฒด, ์์ ์ปดํจํ
, AI ์ฐ๊ตฌ์ ๋ํ ์์ถ ํต์ ๋ ์ง์ ํ๋ฆ์ ์๋ก์ด ์ฅ๋ฒฝ์ ๋ง๋ค์ด๋ด๊ณ ์๋ค.
๊ทธ๋ผ์๋ ๊ตญ์ ์ฐ๊ตฌ ํ๋ ฅ ๋คํธ์ํฌ๋ ์ ๋ฐ์ ์ผ๋ก ๊ณ์ ์ฑ์ฅํ๊ณ ์๋ค. ๋ฌธ์ ๋ ์ด๋ฌํ ์ฑ์ฅ์ด ์ง์ ๋ณํ๋ฅผ ๊ฐ์ถ๊ณ ์๋ ๊ฒ์ ์๋๊ฐ ํ๋ ์ ์ด๋ค. ์ฆ, ๊ฐ๋ฐฉ์ ์ด๊ณ ์ ๋ขฐ์ ๊ธฐ๋ฐํ ํ๋ ฅ์์, ์ง์ ๊ณต์ ๊ฐ ์ง์ ํ์ ์ ๋ ฌ์ ์กฐ๊ฑด์ผ๋ก ํ๋ ์ ๋ต์ ์ด๊ณ ์๋ณดํ๋ ํํธ๋์ญ์ผ๋ก์ ์ ํ์ด ์ผ์ด๋๊ณ ์๋์ง๊ฐ ๊ด๊ฑด์ด๋ค.
๊ณผํ์ ๋ด์ฉ
์ง์ ํ๊ณผ ๋ฌ์์ ์ฐ๊ตฌ ํ๋ ฅ
Zhang et al. (2024)์ 14ํ ์ธ์ฉ์ ๊ธฐ๋กํ๋ฉฐ, ๋ฌ์์-์ฐํฌ๋ผ์ด๋ ์ ์์ด ๋ฌ์์์ ์ฐ๊ตฌ ์์ฐ์ฑ๊ณผ ๊ตญ์ ํ๋ ฅ์ ๋ฏธ์น ์ํฅ์ ๋ํ ํ์ฌ๊น์ง ๊ฐ์ฅ ์๋ฐํ ์ค์ฆ์ ๋ถ์์ ์ ์ํ๋ค. ์ด๋ค์ ๊ณ๋์์งํ(bibliometric) ๋ฐ์ดํฐ์ ์๋กญ๊ฒ ๊ฐ๋ฐ๋ ํ๋ ฅ ๊ฐ๋ ๋ฐ ๊ท ํ ์งํ๋ฅผ ํ์ฉํ์ฌ, 2022๋
2์ ์ด์ ๊ณผ ์ดํ์ ๋ฌ์์ ๊ณผํ ์ฑ๊ณผ ๋ฐ ํํธ๋์ญ ๋ณํ๋ฅผ ์ถ์ ํ๋ค.
์ฃผ์ ์ฐ๊ตฌ ๊ฒฐ๊ณผ๋ ๋ค์๊ณผ ๊ฐ๋ค. ๋ฌ์์์ ์ฐ๊ตฌ ์ฑ๊ณผ๋ ๊ฐ์ํ์์ผ๋ ๋ถ๊ดด ์์ค์๋ ์ด๋ฅด์ง ์์์ผ๋ฉฐ, ๊ตญ๋ด ๊ณผํ ์ธํ๋ผ๋ ๊ณ์ ๊ธฐ๋ฅํ๊ณ ์๋ค. ๋์ฑ ๊ทน์ ์ธ ๋ณํ๋ ํ๋ ฅ ํจํด์์ ๋ํ๋๋ค. ์์ ๋ฝ ๊ตญ๊ฐ ๋ฐ ๋ฏธ๊ตญ๊ณผ์ ํ๋ ฅ์ ๊ธ๊ฒฉํ ๊ฐ์ํ ๋ฐ๋ฉด, ์ค๊ตญ, ์ธ๋ ๋ฐ ๊ธฐํ ๋น๋๋งน ๊ตญ๊ฐ๋ค๊ณผ์ ํ๋ ฅ์ ์ฆ๊ฐํ์๋ค. ์ด๋ ๋ฌ์์ ๊ณผํ์ ์ข
๋ง์ด ์๋๋ผ ์ฌํธ์ ์๋ฏธํ๋ค. ์ฆ, ๊ด๋ฒ์ํ๊ฒ ์ฐ๊ฒฐ๋ ๊ธ๋ก๋ฒ ์ฐธ์ฌ์์์ ๋์์ ๊ณผํ ๋คํธ์ํฌ์ ์ผ์์ผ๋ก์ ์ ํ์ด๋ค.
๋ํ ์ด ์ฐ๊ตฌ๋ ๊ธฐ์กด์ ์ถ์ธ๋ ๊ฒํ ํ๋ค. 2014๋
ํฌ๋ฆผ๋ฐ๋ ํฉ๋ณ์ด ์ด๋ฏธ ๋ฌ์์์ ํ๋ ฅ ํจํด์ ๋ณํ์ํค๊ธฐ ์์ํ์์ผ๋ฉฐ, ์ด๋ 2022๋
์ ๋จ์ ์ด ๊ฐ์์ค๋ฌ์ด ํ์ด์ด ์๋๋ผ ์ฅ๊ธฐ์ ๊ถค์ ์ ๊ฐ์ํ์์ ์์ฌํ๋ค.
๊ฐ์ธ ๋ฐ ๊ธฐ๊ด ์ฐจ์์ ๊ฒฐ์ ์์ธ
De Frutos-Belizon et al. (2024)์ 9ํ ์ธ์ฉ์ ๊ธฐ๋กํ๋ฉฐ, ๊ฐ๋ณ ์ฐ๊ตฌ์์ ๊ธฐ๊ด์ด ์ค์ ๋ก ๊ตญ์ ํ๋ ฅ์ ์ฐธ์ฌํ๊ฒ ๋๋ ๋์ธ์ ๋ถ์ํ๋ค. ์ด๋ค์ ์ค์ฆ์ ํ๋ ์์ํฌ๋ ๊ฐ์ธ์ ์์ธ(์ธ์ด ๋ฅ๋ ฅ, ์ด๋ ๊ฒฝํ, ๊ฒฝ๋ ฅ ๋จ๊ณ)๊ณผ ๊ธฐ๊ด์ ์์ธ(๋ํ์ ๊ตญ์ ํ ์ ์ฑ
, ํ๋ฉ ์ธ์ผํฐ๋ธ, ํ๋ฌธ ๋ถ์ผ ๊ท๋ฒ)์ ๋ถ๋ฆฌํ์ฌ ๊ฒํ ํ๋ค.
ํต์ฌ์ ์ธ ํต์ฐฐ์ ๋ค์๊ณผ ๊ฐ๋ค. ๊ตญ์ ํ๋ ฅ์ ๊ฐํ ๊ฒฝ๋ก ์์กด์ฑ์ ์ง๋๋ค. ๊ฒฝ๋ ฅ ์ด๊ธฐ์ ๊ตญ์ ์ด๋ ๊ฒฝํ(ํด์ธ ๋ฐ์ฌ, ๋ฐ์ฌํ์ฐ๊ตฌ์ ํ ๋ก์ฐ์ญ)์ ๊ฐ์ง ์ฐ๊ตฌ์๋ค์ ๊ฒฝ๋ ฅ ์ ๋ฐ์ ๊ฑธ์ณ ๊ตญ์ ํ๋ ฅ์ ์ ์งํ ๊ฐ๋ฅ์ฑ์ด ํ์ ํ ๋๋ค. ๊ธฐ๊ด ์ ์ฑ
์ด ์ด๋ฌํ ์ด๋์ฑ์ ์ด์งํ๊ฑฐ๋ ์ ํดํ ์ ์์ผ๋, ๊ฒฐ์ ์ ์ธ ์๊ธฐ๋ ๊ฒฝ๋ ฅ ์ด๊ธฐ์ด๋ค.
๊ตญ์ ์ฐ๊ตฌ ํ๋ ฅ์ ์ฅ๋ คํ๋ ค๋ ์ ๋ถ์๊ฒ ์ด ์ฐ๊ตฌ ๊ฒฐ๊ณผ๋ ์ง์ ์ ์ธ ์ ์ฑ
์ ํจ์๋ฅผ ์ง๋๋ค. ๋น์ ์ ์ฑ
, ํ ๋ก์ฐ์ญ ํ๋ก๊ทธ๋จ, ๊ฒฝ๋ ฅ ์ด๊ธฐ ์ด๋์ฑ ์ง์ ์ ๋๋ ํ๊ธฐ ๋จ๊ณ์ ํ๋ ฅ ์ง์๊ธ์ ๋นํด ์ฅ๊ธฐ์ ์ผ๋ก ๋ถ๊ท ํ์ ์ผ๋ก ํฐ ํจ๊ณผ๋ฅผ ๋ฐํํ๋ค.
ํ์ ์ ์์ ์ ๋คํธ์ํฌ ์งํ
Whetsell et al. (2025)์ 166๊ฐ๊ตญ์ ํ์ ์ ์์ ์กฐ๊ฑด์ด ๊ธ๋ก๋ฒ ๊ตญ์ ์ฐ๊ตฌ ํ๋ ฅ(IRC) ๋คํธ์ํฌ์ ์งํ์ ๋ฏธ์น๋ ์ํฅ์ ์ข
๋จ์ ์ผ๋ก ๋ถ์ํ๋ค. ์ด ์ฐ๊ตฌ๋ ์ ์ธ๊ณ์ ์ธ ๋ฏผ์ฃผ์ฃผ์ ํํด ๋ฌผ๊ฒฐ์ ๋ฐฐ๊ฒฝ์ผ๋ก ์ํ๋์์ผ๋ฉฐ, 2024๋
๊ธฐ์ค์ผ๋ก ํ์ ์ ์์ ๋ฅผ ์ ํํ๋ ๊ตญ๊ฐ์ ์๋ ๋์ ์ดํ ๊ทธ ์ด๋ ์์ ๋ณด๋ค ๋ง๋ค.
์ฐ๊ตฌ ๊ฒฐ๊ณผ๋ ํ๋์ ์ญ์ค์ ๋๋ฌ๋ธ๋ค. IRC ๋คํธ์ํฌ๋ ์ ๋์ ๊ท๋ชจ ๋ฉด์์(์ฐธ์ฌ ๊ตญ๊ฐ ์, ์ฐ๊ฒฐ ์, ๊ณต๋ ์ ์ ๋
ผ๋ฌธ ์ ๊ธฐ์ค) ๊ณ์ ์ฑ์ฅํ๊ณ ์์ง๋ง, ๊ทธ ๊ตฌ์กฐ๋ ๋ณํํ๊ณ ์๋ค. ํ์ ์ ์์ ๊ฐ ๊ฐ์ํ๋ ๊ตญ๊ฐ๋ค์ ํ์ ์ ์ผ๋ก ์์ ๋ก์ด ๊ตญ๊ฐ๋ค๊ณผ์ ํ๋ ฅ์ ์ค์ด๋ ํํธ, ์๋ก ๊ฐ์ ํ๋ ฅ์ ์ ์ฐจ ๋๋ฆฌ๊ณ ์๋ค. ์ด๋ก ์ธํด ๊ถ์์ฃผ์/๋ฏผ์ฃผ์ฃผ์ ๋
ธ์ ์ ๋ฐ๋ผ ๋ ๊ฐ์ ๋ถ๋ถ์ ์ผ๋ก ๋ถ๋ฆฌ๋ ๊ณผํ ๋คํธ์ํฌ๊ฐ ํ์ฑ๋๋ ๋ถ์ ํ ์์์ด ๋ํ๋๊ณ ์๋ค.
์ด๋ฌํ ๊ตฌ์กฐ์ ๋ฐ๊ฒฌ์ ๊ณผํ์ด ์์ฐ์ค๋ฝ๊ฒ ์ ์น์ ๋ถ์ด์ ๊ทน๋ณตํ๋ค๋ ๋๊ด์ ์์ฌ์ ์๋ฌธ์ ์ ๊ธฐํ๋ค. ์ฌ๊ฐํ ํ์ ์ ์์ ์ ํ ์กฐ๊ฑด ํ์์, ๊ณผํ์ ์คํ๋ ค ์ ์น์ ์ ๋ ฌ์ ๋ฐ์ํ๊ณ ๊ฐํํ ์ ์๋ค.
์ฑ
์ ์๋ ๊ธฐ์ ํ๋ ฅ์ ์ํ ๊ฑฐ๋ฒ๋์ค ํ๋ ์์ํฌ
OECD (2025)๋ ๊ณผํ ์ธ๊ต์ ํน์ ์ธก๋ฉด, ์ฆ ๊ธฐ์ ์์ฒด๊ฐ ์ด์ค ์ฌ์ฉ(dual-use) ์ํ์ ๋ดํฌํ ๋ ์ ํฅ ๊ธฐ์ ์ ๊ดํ ๊ตญ์ ํ๋ ฅ์ ์ด๋ป๊ฒ ์ฑ
์๊ฐ ์๊ฒ ์ํํ ์ ์๋์ง๋ฅผ ๋ค๋ฃฌ๋ค. ์ด ํ๋ ์์ํฌ๋ ์ ์ตํ ํ์ ์ ๊ฐ๋ฅํ๊ฒ ํ๋ ๊ธฐ์ (AI, ํฉ์ฑ์๋ฌผํ, ์์ ์ปดํจํ
)์ด ๋์์ ์๋ณด ์ํ์ ์ด๋ํ๋ค๋ ์ ์ ์ธ์ํ๋ฉฐ, ๊ตญ์ ํ๋ ฅ์ด ์ด๋ฌํ ๊ธด์ฅ ๊ด๊ณ๋ฅผ ํค์ณ ๋๊ฐ์ผ ํจ์ ๊ฐ์กฐํ๋ค.
๊ณผํ ์ธ๊ต ํํฉ (2024-2025)
<
| ์ฐจ์ | ์ถ์ธ | ์์ฌ์ |
|---|
| ๊ธ๋ก๋ฒ ํ๋ ฅ ๊ท๋ชจ | ์ง์ ์ฑ์ฅ | ๊ตฌ์กฐ์ ๋ถ์ ํ๋ฅผ ๊ฐ๋ฆผ |
| ๋ฌ์์-์๋ฐฉ ๊ด๊ณ | 2022๋
์ดํ ๊ธ๊ฒฉํ ๊ฐ์ | ์ค๊ตญ, ์ธ๋, ๊ธ๋ก๋ฒ ์ฌ์ฐ์ค๋ก ์ฌํธ |
| ๋ฏธ๊ตญ-์ค๊ตญ ์ฐ๊ตฌ | ์์ถ ํต์ ๋ก ์ธํ ์๋ฐ | ๊ฐ์ฅ ์์ฐ์ ์ธ ์์ ๊ด๊ณ๊ฐ ์๊ธฐ์ ์ฒํจ |
| ํ์ ์ ์์ | 60๊ฐ๊ตญ ์ด์์์ ๋ฏผ์ฃผ์ฃผ์ ํํด | ์ด์ค ๋คํธ์ํฌ ๋ถ์ ํ ์ถํ |
| ์ด๊ธฐ ๊ฒฝ๋ ฅ ์ด๋์ฑ | ์ดํ ํ๋ ฅ์ ํต์ฌ ๊ฒฐ์ ์์ธ | ๋น์ ์ ์ฑ
์ด ์ฅ๊ธฐ์ ์ผ๋ก ๊ณผ๋ํ ์ํฅ๋ ฅ ํ์ฌ |
| ์ด์ค ์ฌ์ฉ ๊ธฐ์ | ์๋ก์ด ๊ฑฐ๋ฒ๋์ค ํ๋ ์์ํฌ ํ์ | ์๋ณด ์ฐ๋ ค๊ฐ ๊ฐ๋ฐฉ์ฑ์ ์ ์ฝ |
์ฃผ๋ชฉํ ์ฌํญ
๊ฐ์ฅ ์ค๋ํ ๋ฐ์ ์ ๊ธ๋ก๋ฒ ๊ณผํ์ด ๋ฏผ์ฃผ์ฃผ์ ๋คํธ์ํฌ์ ๊ถ์์ฃผ์ ๋คํธ์ํฌ๋ก ์๋ถ๋ ๊ฐ๋ฅ์ฑ, ์ฆ ์ง์์ด ๋ธ๋ก ๋ด๋ถ์์๋ ์์ ๋กญ๊ฒ ํ๋ฅด์ง๋ง ๋ธ๋ก ๊ฐ์๋ ๊ทธ๋ ์ง ์์ "๊ณผํ ๋์ "์ด๋ค. Whetsell et al.์ ์ฆ๊ฑฐ๋ ์ด๋ฌํ ํ์์ด ์์ง ์์ ํ์ง๋ ์๋๋ผ๋ ๊ตฌ์กฐ์ ์ผ๋ก ์ด๋ฏธ ์งํ ์ค์์ ์์ฌํ๋ค. ๋ฏธ๊ตญ-์ค๊ตญ ๊ณผํ ๊ด๊ณ์ ๋ณํ๋ฅผ ์ฃผ์ํด์ผ ํ๋ค. ์ธ๊ณ ์ต๋ ๊ณผํ ์์ฐ๊ตญ ๋ ๋๋ผ๊ฐ ๋ถ๋ฆฌ๋๋ค๋ฉด, ๊ธ๋ก๋ฒ ์ง์์ ๋ถ์ ํ๋ ๋ชจ๋ ๋ถ์ผ์ ๊ฑธ์ณ ๊ฐ์ํ๋ ๊ฒ์ด๋ค. ์ด์ ๋ํ ์์ ์์ธ์ผ๋ก๋ ๋ธ๋ก ๊ฐ ์ฐ๋๋ฅผ ์ ์งํ๋ ๋ถ์ผ๋ณ ํ๋ ฅ(๊ธฐํ๊ณผํ, ์ฐ์ฃผ๊ณผํ)๊ณผ ๊ฒฝ์ํ๋ ๋คํธ์ํฌ ๊ฐ์ ๊ฐ๊ต ์ญํ ์ ํ ์ ์๋ ๊ธ๋ก๋ฒ ์ฌ์ฐ์ค์ ์ ์ฌ๋ ฅ์ด ์๋ค. ๊ณผํ ์ธ๊ต๋ ๊ทธ ์ด๋ ๋๋ณด๋ค ์ค์ํด์ก์ผ๋ฉฐ, ๋์์ ๊ทธ ์ด๋ ๋๋ณด๋ค ์ทจ์ฝํด์ก๋ค.
๊ด๋ จ ์ฐ๊ตฌ๋ ORAA ResearchBrain์ ํตํด ์ดํด๋ณผ ์ ์๋ค.
References (4)
[1] Zhang, L., Cao, Z., & Sivertsen, G. (2024). The influence of geopolitics on research activity and international collaboration: the case of Russia. Scientometrics.
[2] de Frutos-Belizon, J., Garcia-Carbonell, N., & Guerrero-Alba, F. (2024). An empirical analysis of individual and collective determinants of international research collaboration. Scientometrics.
[3] Whetsell, T.A., Sidorova, J., & Yang, J.J. (2025). Academic Freedom and International Research Collaboration: A Longitudinal Analysis of Global Network Evolution. Quantitative Science Studies.
[4] OECD (2025). Responsible business conduct and anticipatory governance of emerging technology. OECD Policy Papers.