Trend AnalysisEnvironment & Earth Sciences
Breathing Unequal Air: Environmental Justice and the Geography of Pollution Exposure
Environmental justice research has documented for decades that pollution exposure in the United States is not randomly distributed but systematically concentrated in communities of color and low-incom...
By Sean K.S. Shin
This blog summarizes research trends based on published paper abstracts. Specific numbers or findings may contain inaccuracies. For scholarly rigor, always consult the original papers cited in each post.
Environmental justice research has documented for decades that pollution exposure in the United States is not randomly distributed but systematically concentrated in communities of color and low-income neighborhoods. What is evolving is the granularity of the evidence, the breadth of pollution types studied, and the emergence of policy experiments designed to address these disparities.
Cheung and Eckerd (2025) evaluate one of the most ambitious environmental justice policies to date: California's Assembly Bill 617, which designates pollution-burdened communities for targeted monitoring and emissions reduction. Their assessment of the policy's early impact finds a complicated picture. Air quality monitoring has expanded substantially in designated communities, providing extensive new data on hyperlocal pollution exposure. However, the translation from monitoring to actual emissions reduction has been slower than advocates hoped. The study identifies a structural tension: AB 617 relies on community-level action plans developed through participatory processes, which democratizes decision-making but also slows implementation. However, research finds limited evidence of significant reductions in PM2.5 levels or asthma incidence rates in designated communities, suggesting that the translation from monitoring to measurable health improvement remains an ongoing challenge.
Kelly, Brewer, and Medina (2024) provide a national-scale analysis of racial and ethnic disparities in health risk from industrial surface water pollution. Using county-level data from 2011 to 2021, they demonstrate that communities with higher proportions of Black or African American and Asian residents face systematically elevated exposure to industrial water pollutantsโeven after controlling for income, urbanization, and industrial density. The disparity is not merely a function of poverty; racial composition predicts pollution exposure independently of economic status, consistent with the environmental racism hypothesis that siting decisions are influenced by the political vulnerability of affected communities. The ten-year temporal analysis shows that disparities have not narrowed over the study period, suggesting that existing regulatory frameworks are not closing the gap.
Mengistie, Ray, and Iyanda (2025) focus on a specific pollution vector: agricultural pesticides and their disproportionate impact on Black, Indigenous, and People of Color (BIPOC) communities. Their review documents how structural and institutional racismโhistorical redlining, discriminatory zoning, exclusion from regulatory decision-makingโhas concentrated BIPOC populations near agricultural operations where pesticide drift, water contamination, and occupational exposure create cumulative health burdens. Farmworkers, who are disproportionately Latino/a, face the most acute exposure, but the health effects extend to nearby residential communities through air drift, contaminated drinking water, and take-home exposure on workers' clothing.
The synthesis across these studies makes clear that environmental justice is not a marginal concern but a structural feature of how environmental risk is distributed. The solutions require more than pollution reduction in aggregateโthey require targeted intervention in the communities that bear disproportionate burden, accountability mechanisms that track disparities over time, and genuine community power in the regulatory processes that determine who breathes clean air and who does not.
๋ฉด์ฑ
์กฐํญ: ์ด ๊ฒ์๋ฌผ์ ์ ๋ณด ์ ๊ณต์ ๋ชฉ์ ์ผ๋ก ํ ์ฐ๊ตฌ ๋ํฅ ๊ฐ์์ด๋ค. ํ์ ์ ์๋ฌผ์์ ์ธ์ฉํ๊ธฐ ์ ์ ๊ตฌ์ฒด์ ์ธ ์ฐ๊ตฌ ๊ฒฐ๊ณผ, ํต๊ณ, ์ฃผ์ฅ์ ์๋ณธ ๋
ผ๋ฌธ์ ํตํด ๋ฐ๋์ ํ์ธํด์ผ ํ๋ค.
ํ๊ฒฝ ์ ์ ์ฐ๊ตฌ๋ ์์ญ ๋
์ ๊ฑธ์ณ ๋ฏธ๊ตญ ๋ด ์ค์ผ ๋
ธ์ถ์ด ๋ฌด์์๋ก ๋ถํฌํ๋ ๊ฒ์ด ์๋๋ผ ์ ์์ธ์ข
๊ณต๋์ฒด์ ์ ์๋ ์ง์ญ์ ์ฒด๊ณ์ ์ผ๋ก ์ง์ค๋์ด ์์์ ๊ธฐ๋กํด ์๋ค. ํ์ฌ ๋ณํํ๊ณ ์๋ ๊ฒ์ ์ฆ๊ฑฐ์ ์ธ๋ฐํจ, ์ฐ๊ตฌ ๋์ ์ค์ผ ์ ํ์ ๋ฒ์, ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ ์ด๋ฌํ ๋ถ๊ท ํ์ ํด์ํ๊ธฐ ์ํด ์ค๊ณ๋ ์ ์ฑ
์คํ์ ๋ฑ์ฅ์ด๋ค.
Cheung๊ณผ Eckerd(2025)๋ ํ์ฌ๊น์ง ์ํ๋ ํ๊ฒฝ ์ ์ ์ ์ฑ
์ค ๊ฐ์ฅ ์ผ์ฌ์ฐฌ ๊ฒ ์ค ํ๋์ธ ์บ๋ฆฌํฌ๋์ ์ํ ๋ฒ์ 617(Assembly Bill 617, AB 617)์ ํ๊ฐํ๋ค. AB 617์ ์ค์ผ ๋ถ๋ด์ด ๋์ ๊ณต๋์ฒด๋ฅผ ์ง์ ํ์ฌ ์ง์ค ๋ชจ๋ํฐ๋ง๊ณผ ๋ฐฐ์ถ ๊ฐ์๋ฅผ ์ํํ๋ ์ ์ฑ
์ด๋ค. ํด๋น ์ ์ฑ
์ ์ด๊ธฐ ์ํฅ์ ๋ํ ํ๊ฐ๋ ๋ณต์กํ ์์์ ๋๋ฌ๋ธ๋ค. ์ง์ ๋ ๊ณต๋์ฒด์์ ๋๊ธฐ์ง ๋ชจ๋ํฐ๋ง์ด ์ค์ง์ ์ผ๋ก ํ๋๋์ด ์ด์ง์ญ(hyperlocal) ์ค์ผ ๋
ธ์ถ์ ๊ดํ ๊ด๋ฒ์ํ ์ ๊ท ๋ฐ์ดํฐ๊ฐ ์ถ์ ๋์๋ค. ๊ทธ๋ฌ๋ ๋ชจ๋ํฐ๋ง์์ ์ค์ ๋ฐฐ์ถ ๊ฐ์๋ก์ ์ ํ์ ์นํธ๋ก ์๋ค์ด ๊ธฐ๋ํ๋ ๊ฒ๋ณด๋ค ๋๋๊ฒ ์ด๋ฃจ์ด์ก๋ค. ์ด ์ฐ๊ตฌ๋ ๊ตฌ์กฐ์ ๊ธด์ฅ ๊ด๊ณ๋ฅผ ๊ท๋ช
ํ๋๋ฐ, AB 617์ด ์ฐธ์ฌ์ ๊ณผ์ ์ ํตํด ๊ฐ๋ฐ๋ ๊ณต๋์ฒด ์์ค์ ํ๋ ๊ณํ์ ์์กดํจ์ผ๋ก์จ ์์ฌ ๊ฒฐ์ ์ ๋ฏผ์ฃผํํ๋ ๋์์ ์ดํ ์๋๋ฅผ ๋ฆ์ถ๋ค๋ ์ ์ด ๊ทธ๊ฒ์ด๋ค. ๊ทธ๋ฌ๋ ์ฐ๊ตฌ๋ ์ง์ ๋ ๊ณต๋์ฒด์์ PM2.5 ์์ค ๋๋ ์ฒ์ ๋ฐ์๋ฅ ์ ์ ์๋ฏธํ ๊ฐ์์ ๋ํ ์ฆ๊ฑฐ๊ฐ ์ ํ์ ์์ ๋ฐ๊ฒฌํ๋ฉฐ, ์ด๋ ๋ชจ๋ํฐ๋ง์์ ์ธก์ ๊ฐ๋ฅํ ๊ฑด๊ฐ ๊ฐ์ ์ผ๋ก์ ์ ํ์ด ์ฌ์ ํ ์งํ ์ค์ธ ๊ณผ์ ์์ ์์ฌํ๋ค.
Kelly, Brewer, Medina(2024)๋ ์ฐ์
์ฉ ์งํ์ ์ค์ผ์ผ๋ก ์ธํ ๊ฑด๊ฐ ์ํ์์ ๋ํ๋๋ ์ธ์ข
๋ฐ ๋ฏผ์กฑ ๊ฐ ๋ถ๊ท ํ์ ๋ํ ์ ๊ตญ ๊ท๋ชจ ๋ถ์์ ์ ๊ณตํ๋ค. 2011๋
๋ถํฐ 2021๋
๊น์ง์ ์นด์ดํฐ ์์ค ๋ฐ์ดํฐ๋ฅผ ํ์ฉํ์ฌ, ํ์ธ ๋๋ ์ํ๋ฆฌ์นด๊ณ ๋ฏธ๊ตญ์ธ๊ณผ ์์์์ธ ๋น์จ์ด ๋์ ๊ณต๋์ฒด๊ฐ ์๋, ๋์ํ, ์ฐ์
๋ฐ์ง๋๋ฅผ ํต์ ํ ์ดํ์๋ ์ฐ์
์ฉ ์์ง ์ค์ผ ๋ฌผ์ง์ ์ฒด๊ณ์ ์ผ๋ก ๋์ ์์ค์ผ๋ก ๋
ธ์ถ๋์ด ์์์ ์ฆ๋ช
ํ๋ค. ์ด ๋ถ๊ท ํ์ ๋จ์ํ ๋น๊ณค์ ํจ์๊ฐ ์๋๋ฉฐ, ์ธ์ข
์ ๊ตฌ์ฑ์ ๊ฒฝ์ ์ ์ง์์ ๋
๋ฆฝ์ ์ผ๋ก ์ค์ผ ๋
ธ์ถ์ ์์ธกํ๋๋ฐ, ์ด๋ ์ค์ผ ์์ค์ ์
์ง ๊ฒฐ์ ์ด ์ํฅ๋ฐ๋ ๊ณต๋์ฒด์ ์ ์น์ ์ทจ์ฝ์ฑ์ ์ํด ์ํฅ์ ๋ฐ๋๋ค๋ ํ๊ฒฝ ์ธ์ข
์ฃผ์(environmental racism) ๊ฐ์ค๊ณผ ์ผ์นํ๋ค. 10๋
๊ฐ์ ์๊ณ์ด ๋ถ์์ ์ฐ๊ตฌ ๊ธฐ๊ฐ ๋์ ๊ฒฉ์ฐจ๊ฐ ์ขํ์ง์ง ์์์์ ๋ณด์ฌ์ฃผ๋ฉฐ, ๊ธฐ์กด ๊ท์ ์ฒด๊ณ๊ฐ ์ด ๊ฒฉ์ฐจ๋ฅผ ํด์ํ์ง ๋ชปํ๊ณ ์์์ ์์ฌํ๋ค.
Mengistie, Ray, Iyanda(2025)๋ ๋์
์ฉ ์ด์ถฉ์ ์ ํ์ธ, ์์ฃผ๋ฏผ, ์ ์์ธ์ข
(Black, Indigenous, and People of Color, BIPOC) ๊ณต๋์ฒด์ ๋ํ ๊ทธ ๋ถ๊ท ํ์ ์ํฅ์ด๋ผ๋ ํน์ ์ค์ผ ๊ฒฝ๋ก์ ์ด์ ์ ๋ง์ถ๋ค. ์ด๋ค์ ๊ฒํ ๋ ๊ตฌ์กฐ์ ยท์ ๋์ ์ธ์ข
์ฃผ์โ์ญ์ฌ์ ๋ ๋๋ผ์ด๋(redlining), ์ฐจ๋ณ์ ์ง์ญ ์ง์ (zoning), ๊ท์ ์์ฌ ๊ฒฐ์ ์์์ ๋ฐฐ์ โ๊ฐ ์ด๋ป๊ฒ BIPOC ์ธ๊ตฌ๋ฅผ ๋์
์์ค ์ธ๊ทผ์ ์ง์ค์์ผ ์ด์ถฉ์ ๋น์ฐ(drift), ์์ง ์ค์ผ, ์ง์
์ ๋
ธ์ถ์ ํตํ ๋์ ์ ๊ฑด๊ฐ ๋ถ๋ด์ ์ด๋ํ๋์ง๋ฅผ ๊ธฐ๋กํ๋ค. ๋ถ๊ท ํ์ ์ผ๋ก ๋ผํด๊ณ(Latino/a)๊ฐ ๋ง์ ๋์
๋
ธ๋์๋ค์ด ๊ฐ์ฅ ์ฌ๊ฐํ ๋
ธ์ถ์ ์ง๋ฉดํ์ง๋ง, ๊ฑด๊ฐ ์ํฅ์ ๊ณต๊ธฐ ๋น์ฐ, ์ค์ผ๋ ์์, ๋
ธ๋์ ์๋ณต์ ํตํ ๊ท๊ฐ ๋
ธ์ถ(take-home exposure)์ ํตํด ์ธ๊ทผ ์ฃผ๊ฑฐ ๊ณต๋์ฒด๋ก๊น์ง ํ์ฐ๋๋ค.
์ด ์ฐ๊ตฌ๋ค ์ ๋ฐ์ ๊ฑธ์น ์ข
ํฉ์ ๊ณ ์ฐฐ์ ํ๊ฒฝ ์ ์๊ฐ ๋ถ์ฐจ์ ์ธ ๋ฌธ์ ๊ฐ ์๋๋ผ ํ๊ฒฝ ์ํ์ด ๋ถ๋ฐฐ๋๋ ๋ฐฉ์์ ๊ตฌ์กฐ์ ํน์ฑ์์ ๋ช
ํํ ํ๋ค. ํด๊ฒฐ์ฑ
์ ์ด๋์ ์ค์ผ ๊ฐ์ ์ด์์ ์๊ตฌํ๋๋ฐ, ๋ถ๊ท ํ์ ๋ถ๋ด์ ์ง๋ ๊ณต๋์ฒด์ ๋ํ ํ์ ๊ฐ์
, ์๊ฐ ๊ฒฝ๊ณผ์ ๋ฐ๋ฅธ ๋ถ๊ท ํ์ ์ถ์ ํ๋ ์ฑ
์ ๋ฉ์ปค๋์ฆ, ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ ๋๊ฐ ๊นจ๋ํ ๊ณต๊ธฐ๋ฅผ ๋ง์๊ณ ๋๊ฐ ๊ทธ๋ ์ง ๋ชปํ์ง๋ฅผ ๊ฒฐ์ ํ๋ ๊ท์ ๊ณผ์ ์์์ ์ง์ ํ ๊ณต๋์ฒด ๊ถํ์ด ์๊ตฌ๋๋ค.
References (3)
[1] Cheung, C.C.L. & Eckerd, A. (2025). Evaluating the early impact of AB 617: air pollution, health disparities, and environmental justice in California. Environmental Research Communications, 7, adeb50.
[2] Kelly, B.C., Brewer, S.C. & Medina, R.M. (2024). Racial and ethnic disparities in health risk from industrial surface water pollution in the United States, 2011-2021. Health & Place, 90, 103343.
[3] Mengistie, B., Ray, R.L. & Iyanda, A. (2025). Environmental and Human Health Impacts of Agricultural Pesticides on BIPOC Communities in the United States: A Review from an Environmental Justice Perspective. International Journal of Environmental Research and Public Health, 22(11), 1683.