This blog summarizes research trends based on published paper abstracts. Specific numbers or findings may contain inaccuracies. For scholarly rigor, always consult the original papers cited in each post.
Why It Matters
Between 2000 and 2024, climate-related disastersโfloods, droughts, heatwaves, wildfires, stormsโaffected over 4 billion people and caused trillions of dollars in economic losses. The trend is accelerating: the frequency of extreme weather events has roughly doubled since the 1980s, and climate projections indicate further intensification through mid-century at minimum.
The traditional disaster management paradigmโprepare, respond, recover, repeatโis increasingly inadequate. Each disaster cycle leaves communities more depleted and more vulnerable to the next event. Disaster risk reduction (DRR) inverts this logic: rather than waiting for disasters and responding, it systematically identifies and reduces the conditions that turn natural hazards into human catastrophes. A flood is a natural event; a flood disaster is the result of human choices about where to build, how to engineer infrastructure, who has insurance, and whether early warning systems exist.
The Sendai Framework for Disaster Risk Reduction (2015-2030) enshrines this paradigm shift at the international level, with four priorities: understanding risk, strengthening governance, investing in resilience, and enhancing preparedness. But frameworks do not reduce riskโcommunities do. The 2024-2025 literature focuses on the community level: how local populations develop resilience capacity, what participatory approaches work, and how digital technologies can support (without replacing) community-based adaptation.
The Science
Integrating Climate Adaptation and Disaster Reduction
Majlingova and Kadar (2025), with 14 citations, provide a comprehensive review of how Climate Change Adaptation (CCA) and Disaster Risk Reduction (DRR) are being integrated in pursuit of sustainable development. Historically, CCA and DRR have operated as separate policy domains with separate institutional homes, funding streams, and professional communitiesโdespite addressing deeply related challenges.
The review identifies convergence points: both CCA and DRR require risk assessment, both depend on community participation, both benefit from nature-based solutions, and both are undermined by inequality. Integration produces practical benefits: a flood-resistant mangrove restoration project simultaneously adapts to sea-level rise (CCA) and reduces storm surge damage (DRR) while providing ecosystem services (fisheries habitat, carbon sequestration).
However, integration faces institutional barriers: climate adaptation is typically housed in environment ministries while disaster management sits in interior or civil protection ministries. Bridging these institutional silos requires deliberate governance reformโnot merely adding "DRR" to climate documents or "climate" to disaster documents.
Abir et al. (2024), with 5 citations, study community resilience in Bangladesh's coastal regionsโamong the most disaster-vulnerable areas on Earth. Bangladesh's coast faces a convergence of threats: cyclones, storm surges, sea-level rise, riverine flooding, salinity intrusion into freshwater, and land erosion. Millions of people live in these high-risk zones.
The study evaluates how coastal communities integrate DRR practices into their daily livesโnot as formal government programs but as adaptive strategies developed through lived experience. Examples include elevated homesteads (building platforms above expected flood levels), saline-tolerant crop varieties, community-managed cyclone shelters, and informal mutual aid networks that provide social insurance when formal systems fail.
A critical finding: community resilience is not uniformly distributed. Women, landless households, and ethnic minorities face compounding vulnerabilitiesโthey are most exposed to hazards, have fewest resources for adaptation, and are least represented in community decision-making. DRR interventions that do not explicitly address these power asymmetries may strengthen community averages while leaving the most vulnerable behind.
Participatory Processes in Practice
Ravazzoli et al. (2025) analyze how participatory processes are actually applied in community-based DRR and CCA projectsโmoving beyond the question of "should communities participate?" (which is settled) to "how do communities participate effectively?" (which is not).
Their analysis distinguishes between participation as consultation (communities are informed and asked for feedback on externally designed plans), participation as collaboration (communities contribute local knowledge to jointly designed plans), and participation as empowerment (communities lead the process, define priorities, and control resources). Most DRR projects claim participation but operate at the consultation levelโa finding consistent with the broader participatory development literature.
The study identifies design features that move toward empowerment: long-term engagement (years, not workshops), flexible funding that communities can allocate to locally identified priorities, capacity building that transfers technical skills (not just awareness), and governance structures that give communities genuine decision-making authority over DRR resources.
Digital Innovation for Urban Flood Adaptation
Putri (2025) examines how communities in Jakartaโa city where flooding affects millions annuallyโuse digital innovations for flood risk reduction. Digital tools include community-developed flood mapping applications, social media networks for real-time flood reporting, and mobile platforms for coordinating emergency response.
The study reveals a dual dynamic: digital tools amplify community adaptive capacity by enabling faster information sharing, more accurate local flood mapping, and better coordination. But they also create new inequalitiesโhouseholds without smartphones or internet access are excluded from digital resilience networks, creating a "digital resilience divide" that overlays and reinforces existing socioeconomic vulnerabilities.
<
| Dimension | Components | Assessment Indicator |
|---|
| Social Capital | Trust, networks, mutual aid, collective action | Community organization density, reciprocity |
| Economic Resilience | Income diversity, savings, insurance, assets | Livelihood portfolio diversity, recovery speed |
| Infrastructure | Shelters, drainage, early warning systems | Physical protection coverage, system functionality |
| Knowledge | Risk awareness, traditional adaptation practices | Hazard mapping accuracy, indigenous practice retention |
| Governance | Inclusive decision-making, resource access | Participation breadth, resource control equity |
| Digital Capacity | Connectivity, platforms, data literacy | Smartphone penetration, digital flood reporting adoption |
What To Watch
The integration of CCA and DRR at the institutional levelโmerging separate policy frameworks into unified climate resilience strategiesโis the governance trend to watch. At the community level, the most promising development is the growth of community-based early warning systems that combine scientific forecasting with local knowledge and digital communication tools. The Sendai Framework enters its final five years (2025-2030) with most of its targets off-track; watch for whether the midterm review produces governance reforms or rhetorical reaffirmation. The digital resilience divide identified in Jakarta will become increasingly salient as DRR strategies rely more heavily on digital toolsโensuring equitable access to digital resilience resources is becoming a DRR priority in its own right.
Explore related work through ORAA ResearchBrain.
๋ฉด์ฑ
์กฐํญ: ์ด ๊ฒ์๋ฌผ์ ์ ๋ณด ์ ๊ณต์ ๋ชฉ์ ์ผ๋ก ํ ์ฐ๊ตฌ ๋ํฅ ๊ฐ์์ด๋ค. ํ์ ์ ์๋ฌผ์์ ์ธ์ฉํ๊ธฐ ์ ์ ํน์ ์ฐ๊ตฌ ๊ฒฐ๊ณผ, ํต๊ณ ๋ฐ ์ฃผ์ฅ์ ์๋ฌธ ๋
ผ๋ฌธ๊ณผ ๋์กฐํ์ฌ ๊ฒ์ฆํด์ผ ํ๋ค.
์ฌ๋์ํ๊ฒฝ๊ฐ๊ณผ ์ง์ญ์ฌํ ํ๋ณตํ๋ ฅ์ฑ
์ค์์ฑ
2000๋
๋ถํฐ 2024๋
์ฌ์ด, ํ์ยท๊ฐ๋ญยทํญ์ผยท์ฐ๋ถยทํญํ ๋ฑ ๊ธฐํ ๊ด๋ จ ์ฌ๋์ 40์ต ๋ช
์ด์์ ์ฌ๋๋ค์๊ฒ ์ํฅ์ ๋ฏธ์ณค์ผ๋ฉฐ, ์์กฐ ๋ฌ๋ฌ์ ๋ฌํ๋ ๊ฒฝ์ ์ ์์ค์ ์ด๋ํ๋ค. ์ด๋ฌํ ์ถ์ธ๋ ๊ฐ์ํ๋๊ณ ์๋ค. ๊ทนํ ๊ธฐ์ ํ์์ ๋ฐ์ ๋น๋๋ 1980๋
๋ ์ดํ ์ฝ ๋ ๋ฐฐ๋ก ์ฆ๊ฐํ์ผ๋ฉฐ, ๊ธฐํ ์ ๋ง์ ๋ฐ๋ฅด๋ฉด ์ต์ ๊ธ์ธ๊ธฐ ์ค๋ฐ๊น์ง๋ ๋์ฑ ์ฌํ๋ ๊ฒ์ผ๋ก ์์ธก๋๋ค.
์ค๋น-๋์-๋ณต๊ตฌ-๋ฐ๋ณต์ผ๋ก ์ด์ด์ง๋ ์ ํต์ ์ธ ์ฌ๋ ๊ด๋ฆฌ ํจ๋ฌ๋ค์์ ์ ์ ๋ ๊ทธ ํ๊ณ๋ฅผ ๋๋ฌ๋ด๊ณ ์๋ค. ์ฌ๋ ์ฃผ๊ธฐ๊ฐ ๋ฐ๋ณต๋ ๋๋ง๋ค ์ง์ญ์ฌํ๋ ๋์ฑ ํผํํด์ง๊ณ , ๋ค์ ์ฌ๊ฑด์ ๋์ฑ ์ทจ์ฝํ ์ํ๊ฐ ๋๋ค. ์ฌ๋์ํ๊ฒฝ๊ฐ(DRR)์ ์ด๋ฌํ ๋
ผ๋ฆฌ๋ฅผ ์ญ์ ์ํจ๋ค. ์ฆ, ์ฌ๋์ ๊ธฐ๋ค๋ ธ๋ค๊ฐ ๋์ํ๋ ๋ฐฉ์์ด ์๋๋ผ, ์์ฐ ์ฌํด๋ฅผ ์ธ๊ฐ์ ์ฌ์์ผ๋ก ์ ํ์ํค๋ ์กฐ๊ฑด๋ค์ ์ฒด๊ณ์ ์ผ๋ก ํ์
ํ๊ณ ์ค์ฌ๋๊ฐ๋ ๊ฒ์ด๋ค. ํ์๋ ์์ฐ ํ์์ด์ง๋ง, ํ์ ์ฌ๋์ ์ด๋์ ๊ฑด๋ฌผ์ ์ง์ ๊ฒ์ธ๊ฐ, ์ด๋ป๊ฒ ๊ธฐ๋ฐ์์ค์ ์ค๊ณํ ๊ฒ์ธ๊ฐ, ๋๊ฐ ๋ณดํ์ ๋ณด์ ํ๋๊ฐ, ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ ์กฐ๊ธฐ๊ฒฝ๋ณด์์คํ
์ด ์กด์ฌํ๋๊ฐ์ ๊ดํ ์ธ๊ฐ์ ์ ํ์ด ๋น์ด๋ธ ๊ฒฐ๊ณผ์ด๋ค.
์ฌ๋์ํ๊ฒฝ๊ฐ์ ์ํ ์ผ๋ค์ด ํ๋ ์์ํฌ(Sendai Framework for Disaster Risk Reduction, 2015-2030)๋ ๊ตญ์ ์ ์ฐจ์์์ ์ด๋ฌํ ํจ๋ฌ๋ค์ ์ ํ์ ๊ณต์ํํ๋ฉฐ, ์ํ ์ดํด, ๊ฑฐ๋ฒ๋์ค ๊ฐํ, ํ๋ณตํ๋ ฅ์ฑ์ ๋ํ ํฌ์, ๋๋น ํ์ธ ๊ฐํ๋ผ๋ ๋ค ๊ฐ์ง ์ฐ์ ์์๋ฅผ ์ ์ํ๋ค. ๊ทธ๋ฌ๋ ํ๋ ์์ํฌ ์์ฒด๊ฐ ์ํ์ ๊ฐ์์ํค๋ ๊ฒ์ด ์๋๋ผ, ์ง์ญ์ฌํ๊ฐ ์ํ์ ๊ฐ์์ํจ๋ค. 2024-2025๋
๋ฌธํ์ ์ง์ญ์ฌํ ์์ค, ์ฆ ์ง์ญ ์ฃผ๋ฏผ๋ค์ด ์ด๋ป๊ฒ ํ๋ณตํ๋ ฅ์ฑ ์ญ๋์ ๋ฐ์ ์ํค๋๊ฐ, ์ด๋ค ์ฐธ์ฌ์ ์ ๊ทผ๋ฒ์ด ํจ๊ณผ์ ์ธ๊ฐ, ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ ๋์งํธ ๊ธฐ์ ์ด ์ด๋ป๊ฒ ์ง์ญ์ฌํ ๊ธฐ๋ฐ ์ ์์ (๋์ฒดํ์ง ์๊ณ ) ์ง์ํ ์ ์๋๊ฐ์ ์ด์ ์ ๋ง์ถ๊ณ ์๋ค.
๊ณผํ์ ์ฐ๊ตฌ
๊ธฐํ ์ ์๊ณผ ์ฌ๋ ๊ฒฝ๊ฐ์ ํตํฉ
Majlingova์ Kadar(2025)๋ 14ํ ์ธ์ฉ๋ ์ฐ๊ตฌ์์ ๊ธฐํ๋ณํ์ ์(CCA)๊ณผ ์ฌ๋์ํ๊ฒฝ๊ฐ(DRR)์ด ์ง์๊ฐ๋ฅํ ๋ฐ์ ์ ์ถ๊ตฌํ๋ ๊ณผ์ ์์ ์ด๋ป๊ฒ ํตํฉ๋๊ณ ์๋์ง์ ๋ํ ์ข
ํฉ์ ์ธ ๊ณ ์ฐฐ์ ์ ๊ณตํ๋ค. ์ญ์ฌ์ ์ผ๋ก CCA์ DRR์ ๊น์ด ์ฐ๊ด๋ ๊ณผ์ ๋ฅผ ๋ค๋ฃจ๊ณ ์์์๋ ๋ถ๊ตฌํ๊ณ , ๋ณ๋์ ์ ๋์ ๊ธฐ๋ฐ, ์ฌ์ ์ง์ ์ฒด๊ณ, ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ ์ ๋ฌธ๊ฐ ์ง๋จ์ ๊ฐ์ถ ๋
๋ฆฝ์ ์ธ ์ ์ฑ
์์ญ์ผ๋ก ์ด์๋์ด ์๋ค.
์ด ๊ณ ์ฐฐ์ ์๋ ด ์ง์ ๋ค์ ํ์
ํ๋ค. CCA์ DRR ๋ชจ๋ ์ํ ํ๊ฐ๋ฅผ ํ์๋ก ํ๊ณ , ์ง์ญ์ฌํ ์ฐธ์ฌ์ ์์กดํ๋ฉฐ, ์์ฐ ๊ธฐ๋ฐ ํด๊ฒฐ์ฑ
์ผ๋ก๋ถํฐ ํํ์ ์ป๊ณ , ๋ถํ๋ฑ์ผ๋ก ์ธํด ๊ทธ ํจ๊ณผ๊ฐ ์ ํด๋๋ค. ํตํฉ์ ์ค์ง์ ์ธ ์ด์ ์ ๋ณ๋๋ค. ํ์ ์ ํญ๋ ฅ์ ๊ฐ์ถ ๋งน๊ทธ๋ก๋ธ ๋ณต์ ์ฌ์
์ ํด์๋ฉด ์์น์ ์ ์(CCA)ํ๋ ๋์์ ํญํ ํด์ผ ํผํด๋ฅผ ์ค์ด๊ณ (DRR), ์ํ๊ณ ์๋น์ค(์ด๋ฅ ์์์ง, ํ์ ๊ฒฉ๋ฆฌ)๋ฅผ ์ ๊ณตํ๋ค.
๊ทธ๋ฌ๋ ํตํฉ์ ์ ๋์ ์ฅ๋ฒฝ์ ์ง๋ฉดํด ์๋ค. ๊ธฐํ ์ ์์ ์ผ๋ฐ์ ์ผ๋ก ํ๊ฒฝ๋ถ์, ์ฌ๋ ๊ด๋ฆฌ๋ ๋ด๋ฌด๋ถ๋ ๋ฏผ๋ฐฉ์๋ถ์ ์ํด ์๋ค. ์ด๋ฌํ ์ ๋์ ์นธ๋ง์ด๋ฅผ ํ๋ฌผ๊ธฐ ์ํด์๋ ๊ธฐํ ๋ฌธ์์ "DRR"์ ์ถ๊ฐํ๊ฑฐ๋ ์ฌ๋ ๋ฌธ์์ "๊ธฐํ"๋ฅผ ์ถ๊ฐํ๋ ๋ฐ ๊ทธ์น์ง ์๊ณ , ์๋์ ์ธ ๊ฑฐ๋ฒ๋์ค ๊ฐํ์ด ์๊ตฌ๋๋ค.
๋ฐฉ๊ธ๋ผ๋ฐ์ ํด์ ์ง์ญ์ฌํ์ ํ๋ณตํ๋ ฅ์ฑ
Abir ๋ฑ(2024)์ 5ํ ์ธ์ฉ๋ ์ฐ๊ตฌ์์ ์ง๊ตฌ์ ์ฌ๋ ์ทจ์ฝ ์ง์ญ ์ค ํ๋์ธ ๋ฐฉ๊ธ๋ผ๋ฐ์ ํด์ ์ง์ญ์ ์ง์ญ์ฌํ ํ๋ณตํ๋ ฅ์ฑ์ ์ฐ๊ตฌํ๋ค. ๋ฐฉ๊ธ๋ผ๋ฐ์ ํด์์ ์ฌ์ดํด๋ก , ํญํ ํด์ผ, ํด์๋ฉด ์์น, ํ์ฒ ๋ฒ๋, ๋ด์์ ์ผ์ ์นจํฌ, ํด์ ์นจ์ ๋ฑ ๋ณตํฉ์ ์ธ ์ํ์ ์ง๋ฉดํด ์์ผ๋ฉฐ, ์๋ฐฑ๋ง ๋ช
์ ์ฌ๋๋ค์ด ์ด๋ฌํ ๊ณ ์ํ ์ง์ญ์ ๊ฑฐ์ฃผํ๊ณ ์๋ค.
์ด ์ฐ๊ตฌ๋ ํด์ ์ง์ญ์ฌํ๊ฐ ๊ณต์์ ์ธ ์ ๋ถ ํ๋ก๊ทธ๋จ์ด ์๋, ์ํ ๊ฒฝํ์ ํตํด ๋ฐ์ ์ํจ ์ ์ ์ ๋ต์ผ๋ก์ DRR ๊ดํ์ ์ผ์์ํ์ ์ด๋ป๊ฒ ํตํฉํ๋์ง ํ๊ฐํ๋ค. ๊ทธ ์ฌ๋ก๋ก๋ ์์ ์นจ์ ์์ ์๋ก ํฐ๋ฅผ ๋์ธ ๊ฐ์ฅ(์นจ์ ๋ฐฉ์ง ๊ธฐ๋ฐ ์์ ์ฃผ๊ฑฐ ๊ณต๊ฐ), ๋ด์ผ์ฑ ์๋ฌผ ํ์ข
, ์ง์ญ์ฌํ๊ฐ ๊ด๋ฆฌํ๋ ์ฌ์ดํด๋ก ๋ํผ์, ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ ๊ณต์ ์์คํ
์ด ์คํจํ ๋ ์ฌํ์ ์์ ๋ง์ ์ ๊ณตํ๋ ๋น๊ณต์์ ์ธ ์ํธ๋ถ์กฐ ๋คํธ์ํฌ ๋ฑ์ด ์๋ค.
ํต์ฌ์ ์ธ ๋ฐ๊ฒฌ: ๊ณต๋์ฒด ํ๋ณต๋ ฅ์ ๊ท ์ผํ๊ฒ ๋ถํฌ๋์ด ์์ง ์๋ค. ์ฌ์ฑ, ๋ฌดํ ์ง ๊ฐ๊ตฌ, ์์ ๋ฏผ์กฑ์ ๋ณตํฉ์ ์ธ ์ทจ์ฝ์ฑ์ ์ง๋ฉดํ๋คโ์ด๋ค์ ์ฌํด์ ๊ฐ์ฅ ๋ง์ด ๋
ธ์ถ๋์ด ์๊ณ , ์ ์์ ์ํ ์์์ด ๊ฐ์ฅ ๋ถ์กฑํ๋ฉฐ, ๊ณต๋์ฒด ์์ฌ๊ฒฐ์ ์์ ๊ฐ์ฅ ๋ฎ์ ๋ํ์ฑ์ ๊ฐ๋๋ค. ์ด๋ฌํ ๊ถ๋ ฅ ๋น๋์นญ์ ๋ช
์์ ์ผ๋ก ๋ค๋ฃจ์ง ์๋ DRR ๊ฐ์
์ ๊ณต๋์ฒด ํ๊ท ์งํ๋ฅผ ํฅ์์ํค๋ฉด์๋ ๊ฐ์ฅ ์ทจ์ฝํ ๊ณ์ธต์ ์์ธ์ํฌ ์ ์๋ค.
์ค์ ํ์ฅ์์์ ์ฐธ์ฌ ๊ณผ์
Ravazzoli et al. (2025)์ ๊ณต๋์ฒด ๊ธฐ๋ฐ DRR ๋ฐ CCA ํ๋ก์ ํธ์์ ์ฐธ์ฌ ๊ณผ์ ์ด ์ค์ ๋ก ์ด๋ป๊ฒ ์ ์ฉ๋๋์ง๋ฅผ ๋ถ์ํ๋คโ"๊ณต๋์ฒด๊ฐ ์ฐธ์ฌํด์ผ ํ๋๊ฐ?"(์ด๋ฏธ ์ ๋ฆฝ๋ ๋ฌธ์ )๋ผ๋ ์ง๋ฌธ์์ ๋์๊ฐ "๊ณต๋์ฒด๊ฐ ์ด๋ป๊ฒ ํจ๊ณผ์ ์ผ๋ก ์ฐธ์ฌํ๋๊ฐ?"(์์ง ๋ฏธ๊ฒฐ๋ ๋ฌธ์ )๋ก ๋
ผ์๋ฅผ ์ ํํ๋ค.
์ด๋ค์ ๋ถ์์ ์ฐธ์ฌ๋ฅผ ์ธ ๊ฐ์ง ์ ํ์ผ๋ก ๊ตฌ๋ถํ๋ค. ํ์๋ก์์ ์ฐธ์ฌ(์ธ๋ถ์์ ์ค๊ณ๋ ๊ณํ์ ๋ํด ๊ณต๋์ฒด๊ฐ ์ ๋ณด๋ฅผ ์ ๊ณต๋ฐ๊ณ ํผ๋๋ฐฑ์ ์์ฒญ๋ฐ๋ ๋ฐฉ์), ํ๋ ฅ์ผ๋ก์์ ์ฐธ์ฌ(๊ณต๋์ฒด๊ฐ ๊ณต๋ ์ค๊ณ๋ ๊ณํ์ ์ง์ญ ์ง์์ ๊ธฐ์ฌํ๋ ๋ฐฉ์), ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ ์ญ๋ ๊ฐํ๋ก์์ ์ฐธ์ฌ(๊ณต๋์ฒด๊ฐ ๊ณผ์ ์ ์ฃผ๋ํ๊ณ , ์ฐ์ ์์๋ฅผ ์ ์ํ๋ฉฐ, ์์์ ํต์ ํ๋ ๋ฐฉ์)์ด๋ค. ๋๋ถ๋ถ์ DRR ํ๋ก์ ํธ๋ ์ฐธ์ฌ๋ฅผ ํ๋ฐฉํ์ง๋ง ํ์ ์์ค์์ ์ด์๋๋คโ์ด๋ ๋ ๊ด๋ฒ์ํ ์ฐธ์ฌ์ ๊ฐ๋ฐ ๋ฌธํ๊ณผ ์ผ์นํ๋ ๋ฐ๊ฒฌ์ด๋ค.
์ด ์ฐ๊ตฌ๋ ์ญ๋ ๊ฐํ ๋ฐฉํฅ์ผ๋ก ๋์๊ฐ๋ ์ค๊ณ ํน์ฑ์ ๋ค์๊ณผ ๊ฐ์ด ์ ์ํ๋ค. ์ฅ๊ธฐ์ ๊ด์ฌ(์ํฌ์์ด ์๋ ์ ๋
๋จ์), ๊ณต๋์ฒด๊ฐ ์ง์ญ์์ ํ์ธ๋ ์ฐ์ ์์์ ๋ฐ๋ผ ๋ฐฐ๋ถํ ์ ์๋ ์ ์ฐํ ์ฌ์, ๊ธฐ์ ์ ์ญ๋์ ์ด์ ํ๋ ์ญ๋ ๊ฐํ(๋จ์ ์ธ์ ์ ๊ณ ๊ฐ ์๋), ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ ๊ณต๋์ฒด์ DRR ์์์ ๋ํ ์ค์ง์ ์ธ ์์ฌ๊ฒฐ์ ๊ถํ์ ๋ถ์ฌํ๋ ๊ฑฐ๋ฒ๋์ค ๊ตฌ์กฐ์ด๋ค.
๋์ ํ์ ์ ์์ ์ํ ๋์งํธ ํ์
Putri (2025)๋ ๋งค๋
์๋ฐฑ๋ง ๋ช
์๊ฒ ํ์ ํผํด๋ฅผ ์
ํ๋ ๋์์ธ ์์นด๋ฅดํ์ ๊ณต๋์ฒด๋ค์ด ํ์ ์ํ ์ ๊ฐ์ ์ํด ๋์งํธ ํ์ ์ ์ด๋ป๊ฒ ํ์ฉํ๋์ง ์ดํด๋ณธ๋ค. ๋์งํธ ๋๊ตฌ์๋ ๊ณต๋์ฒด๊ฐ ์์ฒด ๊ฐ๋ฐํ ํ์ ๋งคํ ์ ํ๋ฆฌ์ผ์ด์
, ์ค์๊ฐ ํ์ ๋ณด๊ณ ๋ฅผ ์ํ ์์
๋ฏธ๋์ด ๋คํธ์ํฌ, ๋น์ ๋์ ์กฐ์ ์ ์ํ ๋ชจ๋ฐ์ผ ํ๋ซํผ์ด ํฌํจ๋๋ค.
์ด ์ฐ๊ตฌ๋ ์ด์ค์ ์ญํ์ ๋๋ฌ๋ธ๋ค. ๋์งํธ ๋๊ตฌ๋ ๋ ๋น ๋ฅธ ์ ๋ณด ๊ณต์ , ๋ณด๋ค ์ ํํ ์ง์ญ ํ์ ๋งคํ, ํฅ์๋ ์กฐ์ ๋ฅ๋ ฅ์ ๊ฐ๋ฅํ๊ฒ ํจ์ผ๋ก์จ ๊ณต๋์ฒด์ ์ ์ ์ญ๋์ ์ฆํญ์ํจ๋ค. ๊ทธ๋ฌ๋ ๋์์ ์๋ก์ด ๋ถํ๋ฑ์ ์ผ๊ธฐํ๋คโ์ค๋งํธํฐ์ด๋ ์ธํฐ๋ท ์ ๊ทผ์ฑ์ด ์๋ ๊ฐ๊ตฌ๋ ๋์งํธ ํ๋ณต๋ ฅ ๋คํธ์ํฌ์์ ๋ฐฐ์ ๋์ด, ๊ธฐ์กด์ ์ฌํ๊ฒฝ์ ์ ์ทจ์ฝ์ฑ์ ์ค์ฒฉ๋์ด ์ด๋ฅผ ๊ฐํํ๋ "๋์งํธ ํ๋ณต๋ ฅ ๊ฒฉ์ฐจ"๋ฅผ ํ์ฑํ๋ค.
๊ณต๋์ฒด ํ๋ณต๋ ฅ์ ๊ตฌ์ฑ ์์
<
| ์ฐจ์ | ๊ตฌ์ฑ ์์ | ํ๊ฐ ์งํ |
|---|
| ์ฌํ์ ์๋ณธ | ์ ๋ขฐ, ๋คํธ์ํฌ, ์ํธ ๋ถ์กฐ, ์ง๋จ์ ํ๋ | ๊ณต๋์ฒด ์กฐ์ง ๋ฐ๋, ํธํ์ฑ |
| ๊ฒฝ์ ์ ํ๋ณต๋ ฅ | ์๋ ๋ค์์ฑ, ์ ์ถ, ๋ณดํ, ์์ฐ | ์๊ณ ํฌํธํด๋ฆฌ์ค ๋ค์์ฑ, ํ๋ณต ์๋ |
| ์ธํ๋ผ | ๋ํผ์, ๋ฐฐ์ ์์ค, ์กฐ๊ธฐ ๊ฒฝ๋ณด ์์คํ
| ๋ฌผ๋ฆฌ์ ๋ณดํธ ๋ฒ์, ์์คํ
๊ธฐ๋ฅ์ฑ |
| ์ง์ | ์ํ ์ธ์, ์ ํต์ ์ ์ ๊ดํ | ์ฌํด ๋งคํ ์ ํ๋, ํ ์ฐฉ ๊ดํ ๋ณด์กด |
| ๊ฑฐ๋ฒ๋์ค | ํฌ์ฉ์ ์์ฌ๊ฒฐ์ , ์์ ์ ๊ทผ | ์ฐธ์ฌ ๋ฒ์, ์์ ํต์ ํํ์ฑ |
| ๋์งํธ ์ญ๋ | ์ฐ๊ฒฐ์ฑ, ํ๋ซํผ, ๋ฐ์ดํฐ ๋ฆฌํฐ๋ฌ์ | ์ค๋งํธํฐ ๋ณด๊ธ๋ฅ , ๋์งํธ ํ์ ๋ณด๊ณ ์ฑํ๋ฅ |
์ฃผ๋ชฉํ ์ฌํญ
CCA์ DRR์ ์ ๋์ ์ฐจ์์์์ ํตํฉโ๋ณ๋์ ์ ์ฑ
ํ๋ ์์ํฌ๋ฅผ ํตํฉ์ ๊ธฐํ ํ๋ณต๋ ฅ ์ ๋ต์ผ๋ก ๋ณํฉํ๋ ๊ฒโ์ ์ฃผ๋ชฉํด์ผ ํ ๊ฑฐ๋ฒ๋์ค ํธ๋ ๋์ด๋ค. ์ง์ญ์ฌํ ์ฐจ์์์ ๊ฐ์ฅ ์ ๋งํ ๋ฐ์ ์ ๊ณผํ์ ์์ธก๊ณผ ํ์ง ์ง์ ๋ฐ ๋์งํธ ์ปค๋ฎค๋์ผ์ด์
๋๊ตฌ๋ฅผ ๊ฒฐํฉํ ์ง์ญ์ฌํ ๊ธฐ๋ฐ ์กฐ๊ธฐ ๊ฒฝ๋ณด ์์คํ
์ ์ฑ์ฅ์ด๋ค. Sendai Framework๋ ๋๋ถ๋ถ์ ๋ชฉํ๊ฐ ๊ถค๋๋ฅผ ๋ฒ์ด๋ ์ฑ ๋ง์ง๋ง 5๋
(2025-2030)์ ๋์
ํ๋ค. ์ค๊ฐ ๊ฒํ ๊ฐ ๊ฑฐ๋ฒ๋์ค ๊ฐํ์ ์ด๋์ด๋ผ์ง, ์๋๋ฉด ์์ฌ์ ์ฌํ์ธ์ ๊ทธ์น ์ง ์ฃผ๋ชฉํ ํ์๊ฐ ์๋ค. Jakarta์์ ํ์ธ๋ ๋์งํธ ํ๋ณต๋ ฅ ๊ฒฉ์ฐจ๋ DRR ์ ๋ต์ด ๋์งํธ ๋๊ตฌ์ ๋์ฑ ์์กดํ ์๋ก ์ ์ ๋ ๋๋๋ฌ์ง๊ฒ ๋ ๊ฒ์ด๋ฉฐ, ๋์งํธ ํ๋ณต๋ ฅ ์์์ ๋ํ ๊ณตํํ ์ ๊ทผ ๋ณด์ฅ์ ๊ทธ ์์ฒด๋ก DRR์ ์ฐ์ ๊ณผ์ ๊ฐ ๋๊ณ ์๋ค.
๊ด๋ จ ์ฐ๊ตฌ๋ ORAA ResearchBrain์ ํตํด ํ์ํ ์ ์๋ค.
References (5)
[1] Majlingova, A., & Kadar, T.S. (2025). From Risk to Resilience: Integrating Climate Adaptation and Disaster Reduction. Sustainability, 17(12), 5447.
[2] Abir, T.M., Das, T., & Ferdous, F. (2024). Building Community Resilience and Adaptation to Climate Change: Integrating DRR in Coastal Bangladesh. Journal of Coastal Research, 40(4), 792-802.
[3] Ravazzoli, E., Lavarello-Schettini, R., & Oberti, B. (2025). Community-based approaches in DRR and CCA: an analysis of participatory processes. Climatic Change.
[4] Putri, S.D. (2025). Digital innovation and social adaptation in urban flood risk reduction. ANDMEJ, 3(1).
Ravazzoli, E., Lavarello-Schettini, R., Oberti, B., & Maino, F. (2025). Community-based approaches in disaster risk reduction and climate change adaptation: an analysis of applied participatory processes. Climatic Change, 178(12).