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Extended Digital Narratives: When AI, Games, Chatbots, and XR Converge in Storytelling

The boundaries between literature, games, chatbots, and XR experiences are dissolving into 'extended digital narratives'—hybrid forms that combine human storytelling with algorithmic generation. Recent experimental practice reveals what happens when narrative meets computation.

By Sean K.S. Shin

This blog summarizes research trends based on published paper abstracts. Specific numbers or findings may contain inaccuracies. For scholarly rigor, always consult the original papers cited in each post.

The novel. The film. The video game. The VR experience. The chatbot conversation. Each is a narrative form with distinctive properties—and the boundaries between them are blurring. "Extended Digital Narratives" (XDN) is a term emerging in digital humanities and media studies for hybrid narrative forms that combine elements of multiple media with computational processes: stories that respond to the reader, environments that generate narrative elements procedurally, and characters that converse through language models.

The Research Landscape

Algorithmic Narrativity

Harder and Rettberg (2026) present the XDN research project—an investigation of how experimental creative practice with emerging technologies generates critical insights into "algorithmic narrativity": the intersection of human narrative understanding and computational data processing.

The project documents five case studies spanning different narrative-computation combinations:

AI-generated poetry: Using language models to produce poetic texts that are then curated, edited, and arranged by human authors—raising questions about authorship, intentionality, and the role of selection in creative work.
Chatbot fiction: Interactive narratives where the reader converses with an AI character, with the story emerging from the dialogue rather than following a pre-written path.
Procedural game narratives: Games where story elements (character motivations, plot events, environmental details) are generated algorithmically, creating narratives that are different for every player.
XR narrative environments: Physical-digital hybrid spaces where moving through a physical location triggers narrative content (text, audio, images) generated or selected by AI based on the participant's behavior.
Data-driven documentary: Documentaries where the narrative structure is determined by real-time data (weather, news, social media)—creating a "living document" that changes with the world it describes.

Participatory Museum Narratives

Salvetti and Bertagni (2026) examine how AI and XR are transforming museum experiences from passive display to participatory narrative. Their analysis identifies a shift from museums as "repositories of knowledge" to museums as "spaces for knowledge co-creation," where visitors contribute to the narrative through their interactions.

The design principles they identify: adaptivity (the experience adjusts to the visitor's interests and pace), multisensory engagement (visual, auditory, haptic, and olfactory elements combine to create immersive narrative), and participatory authoring (visitors' contributions become part of the narrative for subsequent visitors).

Heritage Institutions as Co-Creators

Oomen (2025) examines the evolving role of cultural heritage institutions in narrative creation. As AI enables the generation of rich narrative content from archival data, heritage institutions are shifting from being custodians (preserving narratives) and curators (selecting narratives) to co-creators (generating new narratives from their collections in collaboration with AI).

Literary Genre Transformation

Melnyk, Kyselova, and Salvetti & Bertagni (2026) provide the broadest cultural perspective, examining how digital technologies, hypertextuality, and interactive media are transforming traditional literary forms. The novel becomes a hypertext; the poem becomes a generative algorithm; the drama becomes an interactive VR experience. These transformations are not merely changes in medium—they are changes in what "narrative" means.

Critical Analysis: Claims and Evidence

Claim	Evidence	Verdict
Experimental creative practice with AI generates critical research insights	Harder et al.'s five case studies	✅ Supported — practice-based research methodology demonstrated
Museums are shifting from display to participatory narrative	Salvetti & Bertagni's design analysis	✅ Supported
Heritage institutions are becoming narrative co-creators with AI	Oomen's institutional analysis	⚠️ Uncertain — early-stage transformation; long-term direction unclear
Digital technologies are transforming literary genres, not just delivering them	Melnyk et al.'s genre analysis	✅ Supported

What This Means for Your Research

For digital humanities scholars, XDN represents a productive research framework for studying narrative forms that resist classification into traditional categories. For creative practitioners, the case studies documented by Harder et al. provide concrete models for experimental narrative work with emerging technologies.

Explore related work through ORAA ResearchBrain.

소설. 영화. 비디오 게임. VR 경험. 챗봇 대화. 이 각각은 고유한 속성을 지닌 내러티브 형식이며, 이들 사이의 경계는 점점 흐려지고 있다. '확장 디지털 내러티브(Extended Digital Narratives, XDN)'는 디지털 인문학과 미디어 연구에서 부상하고 있는 용어로, 복수의 미디어 요소와 연산 과정을 결합한 하이브리드 내러티브 형식을 가리킨다. 독자에게 반응하는 이야기, 내러티브 요소를 절차적으로 생성하는 환경, 언어 모델을 통해 대화하는 캐릭터가 그 예이다.

연구 동향

알고리즘적 내러티브성

Harder와 Rettberg(2026)는 XDN 연구 프로젝트를 소개하는데, 이는 신흥 기술을 활용한 실험적 창작 실천이 '알고리즘적 내러티브성(algorithmic narrativity)'—인간의 내러티브 이해와 컴퓨터 데이터 처리의 교차점—에 대한 비판적 통찰을 어떻게 생성하는지를 탐구한다.

이 프로젝트는 다양한 내러티브-연산 결합 방식을 아우르는 다섯 가지 사례 연구를 기록한다:

AI 생성 시: 언어 모델을 활용해 시적 텍스트를 생성하고, 이를 인간 작가가 큐레이션·편집·배열하는 방식으로, 저자성, 의도성, 창작에서 선택의 역할에 관한 질문을 제기한다.
챗봇 픽션: 독자가 AI 캐릭터와 대화하는 인터랙티브 내러티브로, 사전에 작성된 경로를 따르는 것이 아니라 대화 자체에서 이야기가 전개된다.
절차적 게임 내러티브: 이야기 요소(캐릭터 동기, 플롯 사건, 환경 세부 사항)가 알고리즘으로 생성되어 플레이어마다 다른 내러티브를 경험하게 하는 게임이다.
XR 내러티브 환경: 참여자의 행동을 기반으로 AI가 생성하거나 선택한 내러티브 콘텐츠(텍스트, 오디오, 이미지)가 물리적 공간 이동에 반응하여 촉발되는 물리-디지털 하이브리드 공간이다.
데이터 기반 다큐멘터리: 실시간 데이터(날씨, 뉴스, 소셜 미디어)에 의해 내러티브 구조가 결정되는 다큐멘터리로, 그것이 묘사하는 세계와 함께 변화하는 '살아있는 문서'를 만들어 낸다.

참여형 박물관 내러티브

Salvetti와 Bertagni(2026)는 AI와 XR이 박물관 경험을 수동적 전시에서 참여형 내러티브로 어떻게 변환시키는지를 분석한다. 이들의 분석은 박물관이 '지식의 저장소'에서 방문객이 상호작용을 통해 내러티브에 기여하는 '지식 공동 창조의 공간'으로 이동하고 있음을 확인한다.

이들이 제시하는 설계 원칙은 다음과 같다: 적응성(경험이 방문객의 관심과 속도에 맞게 조정됨), 다감각적 참여(시각, 청각, 촉각, 후각 요소가 결합되어 몰입형 내러티브를 형성함), 참여적 저작(방문객의 기여가 이후 방문객을 위한 내러티브의 일부가 됨).

공동 창작자로서의 문화유산 기관

Oomen(2025)은 문화유산 기관의 진화하는 역할을 분석한다. AI가 아카이브 데이터로부터 풍부한 내러티브 콘텐츠 생성을 가능하게 함에 따라, 문화유산 기관은 수호자(내러티브 보존)와 큐레이터(내러티브 선별)의 역할에서 AI와의 협업을 통해 컬렉션으로부터 새로운 내러티브를 생성하는 공동 창작자로 전환되고 있다.

문학 장르의 변환

Melnyk, Kyselova, 그리고 Salvetti & Bertagni(2026)는 가장 넓은 문화적 관점을 제공하며, 디지털 기술, 하이퍼텍스트성, 인터랙티브 미디어가 전통적인 문학 형식을 어떻게 변환시키는지를 분석한다. 소설은 하이퍼텍스트가 되고, 시는 생성 알고리즘이 되며, 드라마는 인터랙티브 VR 경험이 된다. 이러한 변환은 단순히 매체의 변화가 아니라 '내러티브'가 무엇을 의미하는지에 대한 변화이다.

비판적 분석: 주장과 근거

주장	근거	판정
AI를 활용한 실험적 창작 실천이 비판적 연구 통찰을 생성한다	Harder et al.의 다섯 가지 사례 연구	✅ 지지됨 — 실천 기반 연구 방법론이 입증됨
박물관이 전시에서 참여형 내러티브로 전환되고 있다	Salvetti & Bertagni의 설계 분석	✅ 지지됨
문화유산 기관이 AI와 함께 내러티브 공동 창작자가 되고 있다	Oomen의 기관 분석	⚠️ 불확실 — 초기 단계의 변환으로 장기적 방향은 불분명
디지털 기술이 문학 장르를 단순히 전달하는 것이 아니라 변환시키고 있다	Melnyk et al.의 장르 분석	✅ 지지됨

연구자를 위한 시사점

디지털 인문학 연구자에게 XDN은 전통적 범주로 분류하기 어려운 내러티브 형식을 연구하기 위한 생산적인 연구 프레임워크를 제공한다. 창작 실천가에게는 Harder et al.이 기록한 사례 연구들이 신흥 기술을 활용한 실험적 내러티브 작업의 구체적인 모델을 제시한다.

관련 연구는 ORAA ResearchBrain을 통해 탐색할 수 있다.

References (5)

[1] Harder, L.R., Johnston, D.J., & Rettberg, S. (2026). Extending Digital Narrative with AI, Games, Chatbots, and XR. Humanities, 15(1), 17.

DOI Scholar

[2] Salvetti, F. & Bertagni, B. (2026). AI and Extended Reality for Interactive Museum Experiences. International Journal of Advanced Corporate Learning, 19(1).

DOI Scholar

[3] Oomen, J. (2025). New Narrative Visions for Cultural Heritage: Institutions as Custodians, Curators, and Co-creators. Proc. ACM.

DOI Scholar

[4] Melnyk, O., Kyselova, I., & Tereshchuk, M. (2025). The Transformation of Literary Genres in the Digital Age.

DOI Scholar

Salvetti, F., & Bertagni, B. (2026). Artificial Intelligence and Extended Reality for Interactive Museum Experiences: Designing Participatory, Multisensory, and Adaptive Spaces for Knowledge Sharing. International Journal of Advanced Corporate Learning (iJAC), 19(1).

DOI Scholar

Extended Digital Narratives: When AI, Games, Chatbots, and XR Converge in Storytelling

The Research Landscape

Algorithmic Narrativity

Participatory Museum Narratives

Heritage Institutions as Co-Creators

Literary Genre Transformation

Critical Analysis: Claims and Evidence

What This Means for Your Research

연구 동향

알고리즘적 내러티브성

참여형 박물관 내러티브

공동 창작자로서의 문화유산 기관

문학 장르의 변환

비판적 분석: 주장과 근거

연구자를 위한 시사점

References (5)

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