Education
Is a College Degree Still Worth It? โ The ROI Debate in 2025
The college wage premium persists but is declining at the margins. A study of 5.8 million graduates finds significant variation in internal rates of return across majors, with engineering and health degrees holding strong while humanities and education face narrowing premiums. The answer to 'is college worth it?' increasingly depends on which college and which major.
By ORAA Research
This blog summarizes research trends based on published paper abstracts. Specific numbers or findings may contain inaccuracies. For scholarly rigor, always consult the original papers cited in each post.
The question of whether a college degree is "worth it" has become one of the most contested issues in education policy. On one side, economists point to the persistent college wage premiumโthe consistent finding that bachelor's degree holders earn significantly more over their lifetimes than high school graduates. On the other, skeptics cite rising tuition costs, student debt burdens, the growth of alternative credentials, and high-profile corporate moves toward skills-based hiring.
Both sides are partly right, and the resolution lies in the details. The aggregate college premium remains substantial, but it masks enormous variation by major, institution type, demographic group, and position in the earnings distribution.
What the Data Show
Zhang, Liu, and Hu (2024), published in The American Educational Research Journal, provide one of the most comprehensive recent analyses. Using data from more than 5.8 million high school and college graduates ages 18 to 65 from the American Community Survey (2009โ2021), they estimate internal rates of return (IRRs) for ten broad college majors compared with high school completion.
Their findings reveal significant differences across majors. Engineering, computer science, and health professions consistently show strong returns. Education and arts/humanities show narrower premiums. Critically, quantile regression reveals that the IRR is generally higher at the high end of the earnings distributionโmeaning that college benefits high earners more than low earners within the same major. This distributional finding complicates the "average return" narrative: the average may be positive while many individual outcomes are not.
Zhang et al. also observe a slight decrease in IRR over the study period, consistent with a flattening and even decline in college wage premiums following the 2008 Great Recession. This trend has not reversed.
The Earnings Premium by Major
Tebaldi, Elmslie, and Gittell (2025), published in The American Economist, corroborate these findings using 2009โ2022 ACS microdata. They confirm that bachelor's degrees contribute significantly to higher earnings and that major choice matters substantially. Their additional contributions include showing that the earnings premium follows a bell-shaped curve over a person's lifetimeโpeaking in mid-career and declining in later years. This decline is particularly pronounced for women, for whom the wage premium starts decreasing earlier.
They also find that bachelor's degree holders show increased resilience to economic downturns compared to non-degree holders, though this resilience varies by major and gender. During recessions, STEM and business graduates maintain their premium more effectively than humanities graduatesโa finding with implications for the "college as insurance" argument.
<
| Claim | Evidence | Verdict |
|---|
| College degree holders earn more on average | Both studies: persistent wage premium | โ
Supported |
| Returns are uniform across majors | Zhang et al. (2024): significant variation; some majors show modest returns | โ Refuted |
| College premium is stable over time | Zhang et al. (2024): slight decline post-2008 | โ ๏ธ Declining at margins |
| College benefits all earners equally | Zhang et al. (2024): higher returns at top of earnings distribution | โ Refuted |
| Women benefit equally from college premium | Tebaldi et al. (2025): premium declines earlier for women | โ Refuted |
The Massification Problem
Yang (2023) provides an important international perspective through a study of China's higher education expansion using national survey data from 2003 to 2019. The findings are sobering: as tertiary education expanded, the association between college credentials and quality jobs weakened. Recent graduates are more likely to work in informal, non-urban, and non-public sectors, and the college earnings premium has declined. A persistent gap remains between bachelor's and associate degree holders, suggesting that credential hierarchies persist even as overall returns compress.
Yang characterizes this as a potential "winner's curse"โwhere the expansion of higher education reduces the signaling value of any individual degree. The study argues that labor market flexibility and cohort crowding after expansion explain the dynamic effects of credentials. This is not unique to China; credential inflation is documented across developed and developing economies where tertiary enrollment has grown rapidly.
Beyond Economic Returns
Araki and Li (2025) introduce a different dimension by examining the "happiness return" to higher education over 50 years in the United States. Their causal mediation analysis finds that the relationship between college completion and subjective well-being is mediated by economic benefits but not entirely explained by them. The happiness premium of college has shifted over time, suggesting that the non-economic benefits of higher educationโsocial networks, cultural capital, cognitive development, civic engagementโmay be as important as earnings for overall life satisfaction.
This finding complicates purely economic analyses. If the value of college is partly about life satisfaction and not just earnings, then ROI calculations based solely on wage premiums understate the total return. But it also means that if the non-economic benefits of college can be obtained through other meansโcommunity organizations, self-directed learning, professional networksโthe case for college as the exclusive path to a good life weakens.
The Skills-Based Hiring Movement
Corporate announcements about removing degree requirements have attracted significant attention. Several large technology and consulting firms have publicly adopted skills-based hiring policies. However, the empirical evidence on whether these announcements translate into changed hiring behavior is limited. Early analyses suggest that while job postings increasingly omit degree requirements, actual hiring patterns have changed less than the rhetoric implies. Degree holders continue to be preferred in practice, even when postings do not formally require degrees.
Open Questions
The ROI question is ultimately unanswerable in the aggregate because it depends on individual circumstances: which institution, which major, which student, which labor market. The more productive questions may be: For whom does college provide positive returns? Under what conditions do returns justify costs? And what alternatives exist for those for whom traditional degrees do not provide adequate returns?
The policy implications are nuanced. College remains a strong investment for many students, particularly in high-return fields at institutions with manageable costs. But the blanket recommendation that "everyone should go to college" is increasingly untenable as costs rise, returns vary, and alternative pathways develop. A more honest conversation would acknowledge both the real value of higher education and its real limitationsโwithout either dismissing degrees or treating them as universally necessary.
๋ฉด์ฑ
์กฐํญ: ์ด ๊ฒ์๋ฌผ์ ์ ๋ณด ์ ๊ณต ๋ชฉ์ ์ ์ฐ๊ตฌ ๋ํฅ ๊ฐ์์ด๋ค. ํ์ ์ฐ๊ตฌ์์ ์ธ์ฉํ๊ธฐ ์ ์ ๊ตฌ์ฒด์ ์ธ ์ฐ๊ตฌ ๊ฒฐ๊ณผ, ํต๊ณ ๋ฐ ์ฃผ์ฅ์ ์๋ฌธ ๋
ผ๋ฌธ์ ํตํด ๋ฐ๋์ ํ์ธํด์ผ ํ๋ค.
๋ํ ํ์๋ ์ฌ์ ํ ๊ฐ์น๊ฐ ์๋๊ฐ? โ 2025๋
์ ํฌ์ ๋๋น ์์ต(ROI) ๋
ผ์
๋ํ ํ์๊ฐ "๊ฐ์น ์๋๊ฐ"๋ผ๋ ์ง๋ฌธ์ ๊ต์ก ์ ์ฑ
์์ ๊ฐ์ฅ ๋
ผ์์ ์ธ ๋ฌธ์ ์ค ํ๋๊ฐ ๋์๋ค. ํํธ์์๋ ๊ฒฝ์ ํ์๋ค์ด ์ง์์ ์ธ ๋ํ ์๊ธ ํ๋ฆฌ๋ฏธ์, ์ฆ ํ์ฌ ํ์ ์์ง์๊ฐ ๊ณ ์กธ์๋ณด๋ค ์์ ์ ๋ฐ์ ๊ฑธ์ณ ํจ์ฌ ๋ ๋ง์ด ๋ฒ๋ค๋ ์ผ๊ด๋ ์ฐ๊ตฌ ๊ฒฐ๊ณผ๋ฅผ ์ ์ํ๋ค. ๋ค๋ฅธ ํํธ์์๋ ํ์๋ก ์๋ค์ด ์ฆ๊ฐํ๋ ๋ฑ๋ก๊ธ, ํ์๊ธ ๋์ถ ๋ถ๋ด, ๋์์ ์๊ฒฉ์ฆ์ ์ฑ์ฅ, ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ ์ญ๋ ๊ธฐ๋ฐ ์ฑ์ฉ์ ํฅํ ์ฃผ์ ๊ธฐ์
๋ค์ ์์ง์์ ๊ทผ๊ฑฐ๋ก ๋ ๋ค.
์์ธก ๋ชจ๋ ๋ถ๋ถ์ ์ผ๋ก๋ ์ณ์ผ๋ฉฐ, ํด๋ต์ ์ธ๋ถ ์ฌํญ์ ์๋ค. ์ง๊ณ๋ ๋ํ ํ๋ฆฌ๋ฏธ์์ ์ฌ์ ํ ์๋นํ์ง๋ง, ์ด๋ ์ ๊ณต, ๊ธฐ๊ด ์ ํ, ์ธ๊ตฌ ์ง๋จ, ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ ์๋ ๋ถํฌ์์ ์์น์ ๋ฐ๋ฅธ ์์ฒญ๋ ํธ์ฐจ๋ฅผ ๊ฐ์ถ๊ณ ์๋ค.
๋ฐ์ดํฐ๊ฐ ๋ณด์ฌ์ฃผ๋ ๊ฒ
The American Educational Research Journal์ ๊ฒ์ฌ๋ Zhang, Liu, Hu(2024)๋ ๊ฐ์ฅ ํฌ๊ด์ ์ธ ์ต๊ทผ ๋ถ์ ์ค ํ๋๋ฅผ ์ ๊ณตํ๋ค. ๋ฏธ๊ตญ ์ง์ญ์ฌํ ์กฐ์ฌ(American Community Survey, 2009โ2021)์์ 18์ธ์์ 65์ธ ์ฌ์ด์ 580๋ง ๋ช
์ด์์ ๊ณ ์กธ ๋ฐ ๋์กธ ์กธ์
์ ๋ฐ์ดํฐ๋ฅผ ํ์ฉํ์ฌ, ๊ณ ๋ฑํ๊ต ์กธ์
๊ณผ ๋น๊ตํ 10๊ฐ์ ๊ด๋ฒ์ํ ๋ํ ์ ๊ณต์ ๋ํ ๋ด๋ถ์์ต๋ฅ (IRR)์ ์ถ์ ํ๋ค.
์ฐ๊ตฌ ๊ฒฐ๊ณผ๋ ์ ๊ณต์ ๋ฐ๋ผ ์ ์๋ฏธํ ์ฐจ์ด๋ฅผ ๋๋ฌ๋ธ๋ค. ๊ณตํ, ์ปดํจํฐ ๊ณผํ, ๋ณด๊ฑด ์ ๋ฌธ์ง์ ์ผ๊ด๋๊ฒ ๋์ ์์ต๋ฅ ์ ๋ณด์ธ๋ค. ๊ต์กํ๊ณผ ์์ /์ธ๋ฌธํ์ ๋ ์ข์ ํ๋ฆฌ๋ฏธ์์ ๋ณด์ธ๋ค. ์ค์ํ ์ ์, ๋ถ์ ํ๊ท๋ถ์(quantile regression)์ ํตํด IRR์ด ์ผ๋ฐ์ ์ผ๋ก ์๋ ๋ถํฌ์ ์์ ๊ตฌ๊ฐ์์ ๋ ๋๊ฒ ๋ํ๋๋ค๋ ๊ฒ์ด๋ค. ์ฆ, ๋์ผํ ์ ๊ณต ๋ด์์๋ ๋ํ ๊ต์ก์ ์ ์๋์ธต๋ณด๋ค ๊ณ ์๋์ธต์๊ฒ ๋ ๋ง์ ํํ์ ์ค๋ค๋ ์๋ฏธ์ด๋ค. ์ด๋ฌํ ๋ถํฌ์ ๋ฐ๊ฒฌ์ "ํ๊ท ์์ต๋ฅ " ๋ด๋ก ์ ๋ณต์กํ๊ฒ ๋ง๋ ๋ค. ํ๊ท ์ ์์์ผ ์ ์์ด๋ ๋ง์ ๊ฐ๋ณ ๊ฒฐ๊ณผ๋ ๊ทธ๋ ์ง ์์ ์ ์๋ค.
Zhang et al.์ ๋ํ ์ฐ๊ตฌ ๊ธฐ๊ฐ ๋์ IRR์ด ์ํญ ๊ฐ์ํ์์ ๊ด์ฐฐํ๋๋ฐ, ์ด๋ 2008๋
๋์นจ์ฒด(Great Recession) ์ดํ ๋ํ ์๊ธ ํ๋ฆฌ๋ฏธ์์ ์ ์ฒด ๋ฐ ์ฌ์ง์ด ํ๋ฝ๊ณผ ์ผ์นํ๋ค. ์ด ์ถ์ธ๋ ์ญ์ ๋์ง ์์๋ค.
์ ๊ณต๋ณ ์๊ธ ํ๋ฆฌ๋ฏธ์
The American Economist์ ๊ฒ์ฌ๋ Tebaldi, Elmslie, Gittell(2025)์ 2009โ2022๋
ACS ๋ง์ดํฌ๋ก๋ฐ์ดํฐ๋ฅผ ํ์ฉํ์ฌ ์ด๋ฌํ ์ฐ๊ตฌ ๊ฒฐ๊ณผ๋ฅผ ๋ท๋ฐ์นจํ๋ค. ์ด๋ค์ ํ์ฌ ํ์๊ฐ ๋ ๋์ ์๋์ ์ ์๋ฏธํ๊ฒ ๊ธฐ์ฌํ๋ฉฐ ์ ๊ณต ์ ํ์ด ์๋นํ ์ค์ํ๋ค๋ ์ ์ ํ์ธํ๋ค. ์ถ๊ฐ์ ์ธ ๊ธฐ์ฌ๋ก๋ ์๊ธ ํ๋ฆฌ๋ฏธ์์ด ๊ฐ์ธ์ ์์ ์ ๊ฑธ์ณ ์ข
๋ชจ์ ๊ณก์ ์ ๋ฐ๋ฅธ๋ค๋ ์ ์ ๋ณด์ฌ์ค๋ค. ์ฆ, ๊ฒฝ๋ ฅ ์ค๋ฐ๊ธฐ์ ์ ์ ์ ๋ฌํ๋ค๊ฐ ์ดํ ๊ฐ์ํ๋ค. ์ด๋ฌํ ๊ฐ์๋ ํนํ ์ฌ์ฑ์๊ฒ ๋๋๋ฌ์ง๋ฉฐ, ์ฌ์ฑ์ ๊ฒฝ์ฐ ์๊ธ ํ๋ฆฌ๋ฏธ์์ด ๋ ์ผ์ฐ ๊ฐ์ํ๊ธฐ ์์ํ๋ค.
์ด๋ค์ ๋ํ ํ์ฌ ํ์ ์์ง์๊ฐ ๋นํ์ ์์ง์์ ๋นํด ๊ฒฝ๊ธฐ ์นจ์ฒด์ ๋ํ ํ๋ณต๋ ฅ์ด ๋๋ค๋ ๊ฒ์ ๋ฐ๊ฒฌํ์ง๋ง, ์ด ํ๋ณต๋ ฅ์ ์ ๊ณต๊ณผ ์ฑ๋ณ์ ๋ฐ๋ผ ๋ค๋ฅด๋ค. ๊ฒฝ๊ธฐ ์นจ์ฒด๊ธฐ์ STEM ๋ฐ ๊ฒฝ์ํ ์กธ์
์์ ์ธ๋ฌธํ ์กธ์
์๋ณด๋ค ํ๋ฆฌ๋ฏธ์์ ๋ ํจ๊ณผ์ ์ผ๋ก ์ ์งํ๋ค. ์ด๋ "๋ณดํ์ผ๋ก์์ ๋ํ" ๋
ผ๊ฑฐ์ ์์ฌ์ ์ ๊ฐ์ง๋ ๋ฐ๊ฒฌ์ด๋ค.
<
| ์ฃผ์ฅ | ๊ทผ๊ฑฐ | ํ์ |
|---|
| ๋ํ ํ์ ์์ง์๋ ํ๊ท ์ ์ผ๋ก ๋ ๋ง์ด ๋ฒ๋ค | ๋ ์ฐ๊ตฌ ๋ชจ๋: ์ง์์ ์ธ ์๊ธ ํ๋ฆฌ๋ฏธ์ | โ
์ง์ง๋จ |
| ์์ต๋ฅ ์ ์ ๊ณต์ ๊ด๊ณ์์ด ๊ท ์ผํ๋ค | Zhang et al.(2024): ์ ์๋ฏธํ ํธ์ฐจ; ์ผ๋ถ ์ ๊ณต์ ๋ฎ์ ์์ต๋ฅ | โ ๋ฐ๋ฐ๋จ |
| ๋ํ ํ๋ฆฌ๋ฏธ์์ ์๊ฐ์ด ์ง๋๋ ์์ ์ ์ด๋ค | Zhang et al.(2024): 2008๋
์ดํ ์ํญ ํ๋ฝ | โ ๏ธ ์ฃผ๋ณ๋ถ์์ ๊ฐ์ ์ค |
| ๋ํ์ ๋ชจ๋ ์๋์ธต์ ๋๋ฑํ๊ฒ ํํ์ ์ค๋ค | Zhang et al.(2024): ์๋ ๋ถํฌ ์์์์ ๋ ๋์ ์์ต๋ฅ | โ ๋ฐ๋ฐ๋จ |
| ์ฌ์ฑ์ ๋ํ ํ๋ฆฌ๋ฏธ์์์ ๋๋ฑํ ํํ์ ๋ฐ๋๋ค | Tebaldi et al.(2025): ์ฌ์ฑ์ ํ๋ฆฌ๋ฏธ์์ด ๋ ์ผ์ฐ ๊ฐ์ | โ ๋ฐ๋ฐ๋จ |
๋์คํ(Massification) ๋ฌธ์
Yang (2023)์ 2003๋
๋ถํฐ 2019๋
๊น์ง์ ๊ตญ๊ฐ ์ค๋ฌธ ๋ฐ์ดํฐ๋ฅผ ํ์ฉํ ์ค๊ตญ ๊ณ ๋ฑ๊ต์ก ํ๋ ์ฐ๊ตฌ๋ฅผ ํตํด ์ค์ํ ๊ตญ์ ์ ์๊ฐ์ ์ ์ํ๋ค. ๊ทธ ๊ฒฐ๊ณผ๋ ๋ค์ ์ถฉ๊ฒฉ์ ์ด๋ค. ๊ณ ๋ฑ๊ต์ก์ด ํ๋๋จ์ ๋ฐ๋ผ ๋ํ ํ์์ ์์ง์ ์ผ์๋ฆฌ ๊ฐ์ ์ฐ๊ด์ฑ์ด ์ฝํ๋์๋ค. ์ต๊ทผ ์กธ์
์๋ค์ ๋น๊ณต์ ๋ถ๋ฌธ, ๋น๋์ ์ง์ญ, ๋น๊ณต๊ณต ๋ถ๋ฌธ์์ ์ผํ ๊ฐ๋ฅ์ฑ์ด ๋์์ก์ผ๋ฉฐ, ๋ํ ํ์์ ๋ฐ๋ฅธ ์๊ธ ํ๋ฆฌ๋ฏธ์๋ ๊ฐ์ํ์๋ค. ํ์ฌ ํ์์ ์ ๋ฌธํ์ฌ ํ์ ์์ง์ ๊ฐ์ ๊ฒฉ์ฐจ๋ ์ฌ์ ํ ์ง์๋๊ณ ์์ผ๋ฉฐ, ์ด๋ ์ ๋ฐ์ ์ธ ์์ต๋ฅ ์ด ์์ถ๋๋ ๊ฐ์ด๋ฐ์๋ ํ์ ์๊ณ๊ฐ ์ ์ง๋๊ณ ์์์ ์์ฌํ๋ค.
Yang์ ์ด๋ฅผ ์ ์ฌ์ ์ธ "์น์์ ์ ์ฃผ(winner's curse)"๋ก ํน์ง์ง๋๋ค. ์ฆ, ๊ณ ๋ฑ๊ต์ก์ ํ๋๊ฐ ๊ฐ๋ณ ํ์์ ์ ํธ ๊ฐ์น๋ฅผ ๊ฐ์์ํจ๋ค๋ ๊ฒ์ด๋ค. ์ด ์ฐ๊ตฌ๋ ํ๋ ์ดํ ๋
ธ๋์์ฅ์ ์ ์ฐ์ฑ๊ณผ ์ฝํธํธ ๊ณผ์ ๊ณต๊ธ์ด ํ์ ์๊ฒฉ์ฆ์ ๋ํ์ ํจ๊ณผ๋ฅผ ์ค๋ช
ํ๋ค๊ณ ์ฃผ์ฅํ๋ค. ์ด๋ ์ค๊ตญ์๋ง ๊ตญํ๋ ํ์์ด ์๋๋ฉฐ, ๊ณ ๋ฑ๊ต์ก ๋ฑ๋ก๋ฅ ์ด ๋น ๋ฅด๊ฒ ์ฑ์ฅํ ์ ์ง๊ตญ๊ณผ ๊ฐ๋ฐ๋์๊ตญ ์ ๋ฐ์ ๊ฑธ์ณ ํ์ ์ธํ๋ ์ด์
์ด ๊ธฐ๋ก๋์ด ์๋ค.
๊ฒฝ์ ์ ์์ต์ ๋์ด์
Araki์ Li (2025)๋ ๋ฏธ๊ตญ์์ 50๋
์ ๊ฑธ์น ๊ณ ๋ฑ๊ต์ก์ "ํ๋ณต ์์ต(happiness return)"์ ๋ถ์ํจ์ผ๋ก์จ ์๋ก์ด ์ฐจ์์ ๋์
ํ๋ค. ์ด๋ค์ ์ธ๊ณผ ๋งค๊ฐ ๋ถ์(causal mediation analysis)์ ๋ฐ๋ฅด๋ฉด, ๋ํ ์กธ์
๊ณผ ์ฃผ๊ด์ ์ฐ๋น(subjective well-being) ๊ฐ์ ๊ด๊ณ๋ ๊ฒฝ์ ์ ํํ์ ์ํด ๋งค๊ฐ๋์ง๋ง, ๊ทธ๊ฒ๋ง์ผ๋ก ์์ ํ ์ค๋ช
๋์ง๋ ์๋๋ค. ๋ํ์ ํ๋ณต ํ๋ฆฌ๋ฏธ์์ ์๊ฐ์ด ์ง๋จ์ ๋ฐ๋ผ ๋ณํํ์์ผ๋ฉฐ, ์ด๋ ๊ณ ๋ฑ๊ต์ก์ ๋น๊ฒฝ์ ์ ํํโ์ฌํ์ ๋คํธ์ํฌ, ๋ฌธํ์ ์๋ณธ, ์ธ์ง ๋ฐ๋ฌ, ์๋ฏผ ์ฐธ์ฌโ์ด ์ ๋ฐ์ ์ธ ์ถ์ ๋ง์กฑ๋ ์ธก๋ฉด์์ ์๋๋งํผ ์ค์ํ ์ ์์์ ์์ฌํ๋ค.
์ด ๋ฐ๊ฒฌ์ ์์ ํ ๊ฒฝ์ ํ์ ์ธ ๋ถ์์ ๋ณต์กํ๊ฒ ๋ง๋ ๋ค. ๋ํ์ ๊ฐ์น๊ฐ ๋ถ๋ถ์ ์ผ๋ก ์ถ์ ๋ง์กฑ๋์ ๊ดํ ๊ฒ์ด์ง ๋จ์ํ ์๋์ ๊ดํ ๊ฒ์ด ์๋๋ผ๋ฉด, ์๊ธ ํ๋ฆฌ๋ฏธ์๋ง์ ๊ธฐ๋ฐ์ผ๋ก ํ ROI ๊ณ์ฐ์ ์ด ์์ต์ ๊ณผ์ํ๊ฐํ๊ฒ ๋๋ค. ๊ทธ๋ฌ๋ ๋์์, ๋ํ์ ๋น๊ฒฝ์ ์ ํํ์ด ๋ค๋ฅธ ์๋จโ์ง์ญ ์ฌํ ์กฐ์ง, ์๊ธฐ ์ฃผ๋์ ํ์ต, ์ง์
์ ๋คํธ์ํฌโ์ ํตํด ์ป์ ์ ์๋ค๋ฉด, ๋ํ์ด ์ข์ ์ถ์ผ๋ก ๊ฐ๋ ์ ์ผํ ๊ฒฝ๋ก๋ผ๋ ์ฃผ์ฅ์ ์ฝํ๋๋ค.
์ญ๋ ๊ธฐ๋ฐ ์ฑ์ฉ ์ด๋
ํ์ ์๊ฑด ํ์ง์ ๊ดํ ๊ธฐ์
๋ค์ ๋ฐํ๋ ์๋นํ ์ฃผ๋ชฉ์ ๋ฐ์์๋ค. ์ฌ๋ฌ ๋ํ ๊ธฐ์ ๋ฐ ์ปจ์คํ
๊ธฐ์
๋ค์ด ๊ณต๊ฐ์ ์ผ๋ก ์ญ๋ ๊ธฐ๋ฐ ์ฑ์ฉ(skills-based hiring) ์ ์ฑ
์ ์ฑํํ์๋ค. ๊ทธ๋ฌ๋ ์ด๋ฌํ ๋ฐํ๊ฐ ์ค์ ์ฑ์ฉ ํํ์ ๋ณํ๋ก ์ด์ด์ง๋์ง์ ๋ํ ์ค์ฆ์ ์ฆ๊ฑฐ๋ ์ ํ์ ์ด๋ค. ์ด๊ธฐ ๋ถ์์ ๋ฐ๋ฅด๋ฉด, ๊ตฌ์ธ ๊ณต๊ณ ์์ ํ์ ์๊ฑด์ ๋ช
์ํ์ง ์๋ ๊ฒฝ์ฐ๊ฐ ์ฆ๊ฐํ๊ณ ์์์๋ ๋ถ๊ตฌํ๊ณ , ์ค์ ์ฑ์ฉ ํจํด์ ์์ฌ์ ํํ์ด ์์ํ๋ ๊ฒ๋ณด๋ค ๋ ๋ณํํ์๋ค. ๊ณต๊ณ ์์ ํ์๋ฅผ ๊ณต์์ ์ผ๋ก ์๊ตฌํ์ง ์๋ ๊ฒฝ์ฐ์๋, ์ค์ ๋ก๋ ํ์ ์์ง์๊ฐ ์ฌ์ ํ ์ ํธ๋๋ค.
๋ฏธํด๊ฒฐ ์ง๋ฌธ๋ค
ROI ๋ฌธ์ ๋ ๊ฐ์ธ์ ์ํฉโ์ด๋ค ๊ธฐ๊ด, ์ด๋ค ์ ๊ณต, ์ด๋ค ํ์, ์ด๋ค ๋
ธ๋์์ฅ์ธ์งโ์ ๋ฐ๋ผ ๋ฌ๋ผ์ง๊ธฐ ๋๋ฌธ์, ์ด์ฒด์ ์์ค์์๋ ๊ถ๊ทน์ ์ผ๋ก ๋ต์ ๋ผ ์ ์๋ค. ๋ณด๋ค ์์ฐ์ ์ธ ์ง๋ฌธ์ ๋ค์๊ณผ ๊ฐ์ ๊ฒ์ด๋ค. ๋๊ตฌ์๊ฒ ๋ํ์ด ๊ธ์ ์ ์ธ ์์ต์ ์ ๊ณตํ๋๊ฐ? ์ด๋ค ์กฐ๊ฑด์์ ์์ต์ด ๋น์ฉ์ ์ ๋นํํ๋๊ฐ? ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ ์ ํต์ ์ธ ํ์๊ฐ ์ถฉ๋ถํ ์์ต์ ์ ๊ณตํ์ง ๋ชปํ๋ ์ฌ๋๋ค์ ์ํ ๋์์ ๋ฌด์์ธ๊ฐ?
์ ์ฑ
์ ์์ฌ์ ์ ๋ฏธ๋ฌํ๋ค. ํนํ ๋น์ฉ์ด ๊ฐ๋น ๊ฐ๋ฅํ ์์ค์ ๊ธฐ๊ด์์ ๊ณ ์์ต ๋ถ์ผ๋ฅผ ํํ๋ ๋ง์ ํ์๋ค์๊ฒ ์์ด, ๋ํ์ ์ฌ์ ํ ๊ฐ๋ ฅํ ํฌ์์ฒ๋ก ๋จ์ ์๋ค. ๊ทธ๋ฌ๋ ๋น์ฉ์ด ์์นํ๊ณ ์์ต์ด ๋ค์ํ๋๋ฉฐ ๋์์ ๊ฒฝ๋ก๊ฐ ๋ฐ์ ํจ์ ๋ฐ๋ผ, "๋ชจ๋ ์ฌ๋์ด ๋ํ์ ๊ฐ์ผ ํ๋ค"๋ ํ์ผ์ ์ธ ๊ถ๊ณ ๋ ์ ์ ๋ ์ ์งํ๊ธฐ ์ด๋ ค์์ง๊ณ ์๋ค. ๋ณด๋ค ์์งํ ๋
ผ์๋ ๊ณ ๋ฑ๊ต์ก์ ์ค์ง์ ๊ฐ์น์ ์ค์ง์ ํ๊ณ ๋ชจ๋๋ฅผ ์ธ์ ํ๋ ๊ฒ์ด์ด์ผ ํ๋คโํ์๋ฅผ ๋ฌด์ํ๊ฑฐ๋ ๋ณดํธ์ ์ผ๋ก ํ์ํ ๊ฒ์ผ๋ก ์ทจ๊ธํ์ง ์์ผ๋ฉด์.
References (4)
Zhang, L., Liu, X., & Hu, Y. (2024). Degrees of return: Estimating internal rates of return for college majors using quantile regression. American Educational Research Journal.
Tebaldi, E., Elmslie, B., & Gittell, R. (2025). The earnings premium: Major, gender, and double majors in economic cycles. The American Economist.
Yang, P. (2023). The winner's curse? Temporal and spatial impacts of higher education expansion. Studies in Higher Education.
Araki, S., & Li, S. (2025). The shifting happiness return to higher education over 50 years. Higher Education.